Екип от университета Jiao Tong в Шанхай обяви в петък успешното разработване на първата в Китай интелигентна система за бърз скрининг за езикови нарушения при възрастни хора, която може да помогне за откриване на ранни признаци на неврологични и когнитивни заболявания и по този начин да насърчи ранния скрининг и диагностика.
Тези заболявания включват деменция, инсулт и болестта на Паркинсон.
Отговаряйки на въпроси въз основа на аудио съдържание и описвайки снимки, човек обикновено попълва тест от системата за около седем минути и може да получи резултата незабавно.
Екипът каза, че системата, която предлага тестовете на цена от 0,01 юана всеки път, е предназначена за рутинни проверки в болници и обществени центрове за възрастни хора, както и за ежедневна употреба в старчески домове и семейни условия чрез смарт телефони, таблети и компютри.
За разлика от някои развити страни, включително Съединените щати, Канада и Обединеното кралство, където такива системи за оценка на езиковото здраве на възрастните хора са напреднали и изчерпателни, Китай не е проучвал тази област преди, казаха експерти. Едно от основните предизвикателства е разработването на научен и подходящ набор от тестови въпроси.
Воден от Chang Hui, екипът от Националния център за език и благосъстояние в Шанхайския университет Jiao Tong използва своя опит в патологичната лингвистика и езиковото тестване, за да създаде система, която включва конструкции, тестови елементи и стандарти за оценяване.
Те разработиха тази система за скрининг, като се възползваха и от опита на университета в организирането на националния тест по английски език в колежа.
За да установи научни стандарти за оценка, екипът събра данни от над 1000 възрастни хора на възраст от 50 до 79 години в различни региони в страната, като взе предвид фактори като възраст, ниво на образование, когнитивни способности, пол, професия и диалект. Използвайки тези данни, те приложиха регресионни методи за определяне на норми, за да изградят йерархичен регресионен модел и се придържаха към процедурите за тестване, свързани с нормите, за стандартна настройка.
За да разработи интелигентна система за оценяване и обратна връзка, екипът си сътрудничи с Училището по медицински устройства към Шанхайския университет за наука и технологии.
Системата, която те разработиха, използва рамка за езикова оценка и широкомащабни предварително обучени езикови модели, за да се справи с неефективността и несъответствията на традиционните ръчни оценки, позволявайки автоматизирано, многоизмерно и силно стабилно интелигентно оценяване на способностите за езиково изразяване.
„За да се справим с присъщата променливост на големите модели в генеративното оценяване, ние разработихме композитен интелигентен метод за оценяване, който комбинира „мулти-експертно паралелно оценяване“ с „итеративно самокалибриране“, каза Джан Тиани, преподавател в Шанхайския университет за наука и технологии.
„Този подход позволява на системата да се учи както от правилни, така и от неправилни проби, подобрявайки качеството на оценяване“, каза тя.
Чанг каза: „Системата в момента се пилотира в няколко болници в Китай, включително в автономния регион Синцзян-Уйгур, както и в провинциите Гансу и Хайнан. Следващата стъпка е да се разшири банката с въпроси, така че индивидът да може да направи множество тестове в системата.“