Тъй като най-модерният софтуер за подпомагане на водача (ADAS) на Tesla се превръща в непосредствена заплаха поради предстоящото му пристигане в Китай, големите китайски производители на електрически превозни средства и автомобилни технологични компании бързат да насочат своите стратегии към по-прагматичен, но предизвикателен подход за разработване на подобни предложения. Въпреки че конкурентите на Tesla от години се стремят да премахнат скъпите компоненти и да овладеят най-новите модели с изкуствен интелект, този път играта изглежда различна.
Както NIO, така и Xpeng Motors сега възприемат така наречения подход за компютърно зрение, подкрепен от Tesla, надявайки се, че техните предстоящи модели ще постигне подобно на човешко шофиране в центъра на града чрез използването на монтирани камери и радар, вместо по-скъпо лазерни сензорни модули. Sinpro.ai, доставчик на NIO на четириизмерен (4D) радар за изображения с ултрависока разделителна способност, каза, че е готов за доставка по-късно тази година с годишен капацитет от 800 000 единици. Тесла има съобщава се смениха радарните сензори на някои модели след години на опити за премахването им.
„Ще бъде трудна задача за софтуера на Tesla за пълно самоуправление (FSD) да се справи със сценарии в Китай, където е обичайно голям брой електрически скутери да се движат в една и съща лента с моторни превозни средства“, написа Ли Лиюн, вицепрезидент на автономното шофиране в Xpeng, на 27 юни в китайска платформа за микроблогинг, подобна на Twitter Weibo. Xpeng планира да премахне lidar от предстоящия си седан, планиран за пускане по-късно тази година, местни медии е съобщил.
Xpeng и NIO също следват примера на Tesla, като преминават към метод за автономно шофиране „от край до край“ след използване на модулно базирани невронни мрежи, които силно разчитат на изрично кодиране. Междувременно по-традиционните производители на автомобили се обръщат за помощ към местни технологични компании, като напр Huawei и DJIза да наваксате най-новата AI тенденция. Въпреки големи предизвикателства, притискащи индустриятанякои ранни компании имат потенциала да се конкурират с американския пионер, каза Лиу Гуанхао, партньор в базираната в Шанхай фирма за рисков капитал Befor Capital, каза пред TechNode.
ПРОЧЕТЕТЕ ПОВЕЧЕ: Китай отваря по-широко вратите за Tesla, тъй като местните гиганти нарушават EV сектора с автомобили, дефинирани от AI
Подход, базиран на визия
Откъсване от предишните стратегии за използване на скъпи чипове и сензори за активиране на възможностите на ADAS, най-новият подход се съсредоточава върху намаляването на разходите за компоненти с надеждата да създаде повече място за по-нататъшни намаления на цените. Мнозина вече са обърнали внимание на използването на радар, изхвърлен от Тесла през 2021 г. поради ограничения при идентифицирането на стационарни обекти с ниска разделителна способност на изображението, тъй като някои производители на части сега казаха, че се доближава до lidar по отношение на производителност – но на по-ниска цена.
„Има повече припокриване между lidar и нашите радарни системи от шесто поколение, тъй като значително подобряваме разделителната способност“, каза за TechNode Юрген Брандл, ръководител на пазар Китай, бизнес зона „Автономна мобилност“ в Continental Group. „Радарът скоро може да види [objects] но лидарът има някои проблеми с разстоянието, особено в трудни ситуации като мъгла и дъжд.“ Най-новият преден радар на немската фирма може да се похвали с разстояние за откриване от 280 и 140 метра (174 и 87 мили) съответно за превозни средства и бавно ходещи пешеходци.
Усъвършенствани радарни решения като това също създават набори от триизмерни облаци от точки като лидари, помагайки на производителите на автомобили и разработчиците да преминат към напълно цялостни модели със събиране на необработени данни от множество сензори за обучение на техните системи за самостоятелно управление. „Можем да играем голяма роля в развитието на системи от ниво 2 плюс ADAS в Китай“, каза Брандл, добавяйки, че продуктът на компанията е под цената на лидарно устройство с „много добра“ продукция по отношение на данните от облака от точки.
Някои обаче не са съгласни, казвайки, че технологията все още е на ранен етап. Производството на радар от най-ново поколение на Continental започна в началото на тази година и компанията започна да доставя първия в света 4D радар през 2021 г., който открива вертикална информация на обект в допълнение към разстоянието, посоката и относителната скорост, генерирайки по-гъсти облаци от точки, отколкото спорен радар. Междувременно големите китайски производители на лидари последователно подобряват производителността на своите продукти и понижават цените до малко над 1000 RMB ($137,6) за единица през последните години.
Ключът е дали 3D/4D радарът може да се окаже по-рентабилна опция в сравнение с лидара, каза Лиу. „Вярвам и на двете [radar and lidar] имат своите специални предимства и недостатъци“, каза Брандл. „Мисля, че времето или пазарът ще покажат дали имаме нужда от двете или само от едно решение.“
Така или иначе, перспективите за първите играчи са добри. Momenta, компания за самоуправляващи се автомобили, подкрепяна от Дженерал Мотърс и Тойотаочаква сметката за материали или общата цена на компонентите за функцията City NOA (Навигация на ADAS). да бъде намален до 4000-5000 RMB от сегашните 7000-10 000 RMB през следващите две години. Целта е да оцелееш безпрецедентна ценова война в Китай, което продължава повече от година.
ИИ от край до край
Китайските производители на автомобили се хвалеха тяхното покритие на градовете където се казва, че техният софтуер за асистирано шофиране позволява на автомобилите да се справят с шофиране от рампа до рампа, автоматична смяна на лентата на магистрала и задръстени улици. Въпреки това, мнозина сега насочват фокуса си, за да осигурят по-човешко изживяване при шофиране и пълен цялостен AI модел вече се разглежда като ключ към спечелването на битката.
Описано от Главният изпълнителен директор на Tesla Илон Мъск, тъй като „основно фотони влизат и управляват навън“, такива невронни мрежи от край до край играят неразделна роля в процеса на вземане на решения на автомобила, като приемат необработени данни от сензори като вход и произвеждат контролни действия като изход. Това контрастира с конвенционалните подходи, които виждат всяка функционалност, от възприятието до планирането и действието, разработена индивидуално с помощта на базирани на правила дизайни, които често са неадекватни за справяне с огромния брой сценарии, които се случват на пътя, каза екип от изследователи в скорошен доклад.
Резултатът е, че хората все още чувстват, че колите им се управляват нечовешки, дори когато са оборудвани с някои от най-модерните ADAS на пазара, отчасти защото поведението на хората при шофиране е по-скоро последователно, отколкото дискретно. Много е трудно за сегашния набор от AV (автономни превозни средства) да взема последователни, дългосрочни решения, каза Wu Xinzhou, вицепрезидент на Nvidia за автомобилите на годишната конференция за разработчици GTC през март.
Скорошни проучвания показват на производителите на автомобили, че клиентите като цяло са недоволни от съществуващите функции на ADAS. Близо половината от респондентите поемат контролите 1-2 пъти на 100 километра (62 мили), тъй като градските функции на NOA не реагират правилно, докато други правят по-чести намеси, според скорошно проучване, съставено от китайския индустриален институт Gaogong. „Когато водачът трябва да се намесва доста често, тогава не можете да кажете, че това е автономно шофиране“, каза Брандъл.
Xpeng се стреми към по-малко от една интервенция на 1000 километра в основните зони на движение в Китай, обяви изпълнителният директор He Xiaopeng в началото на тази година, без да дава времева рамка. Това беше последвано от нова софтуерна актуализация за XNGP ADAS през май, подобрена от първия цялостен AI модел за производствени превозни средства в Китай, според производителя на EV. NIO наскоро промени отдела си за автономно шофиране, обединявайки своите възприятия, както и екипите за планиране и контрол в една група с фокус върху новите AI модели, китайска медия LatePost съобщено на 19 юни.
Необходими са огромни количества данни, например милиони видеоклипове, за обучение на AI системи, както и дълбоки джобове и достъп до AI чипове. Мъск каза на инвеститорите през април, че неговата компания ще увеличи броя на водещите AI процесори на Nvidia, които използва, от 35 000 на 85 000 до края на тази година. той написа в публикация на X по-рано същия месец, че инвестицията в обучаващи компютри, гигантски тръбопроводи за данни и съхранение на видео ще бъде над 10 милиарда долара кумулативно тази година.
Такава голяма инвестиция и усилия обаче не са нещо, което всички компании могат да понесат. „Би било толкова трудно за повечето традиционни автомобилни производители да направят това сами. Най-добрият начин е да изберете доставчик“, каза Лиу.
Следователно навлизането на FSD на Tesla в Китай може да се почувства като ново предизвикателство, но може също така да съвпадне с нова ера на партньорства около технологиите за самостоятелно управление.