Китайската инженерна академия публикува доклад за глобалните инженерни фронтове за 2025 г. на церемонията по откриването на текущия годишен форум Zhongguancun за 2026 г., който беше открит в Пекин в сряда, подчертавайки значението на изкуствения интелект за постигане на скок напред в тази област.
Докладът, публикуван ежегодно от 2017 г. насам, има за цел да предостави прозрения за академични изследвания, индустриално развитие и създаване на политики. Въз основа на анализ на данни от множество източници, включително документи със силно въздействие, патенти и научни новини, тазгодишният доклад идентифицира 94 фронта на инженерни изследвания и 95 фронта на инженерно развитие. Сред тях 74 са тясно свързани с AI.
Те включват скокове в производителността на енергийните материали и съкратени цикли на изследване и развитие, подкрепени от анализ на големи данни, интелигентен дизайн и високопроизводителни автоматизирани експерименти. В допълнение, изследванията върху многоагентното изграждане и технологиите за сътрудничество набират сила, което води до прехода на AI от единичен агент към системен интелект.
Докладът подчертава нарастващата интеграция на AI с инженерството, напредвайки инженерните практики в нова фаза, характеризираща се с автоматизация, систематизация и интелигентност. Това развитие води до фундаментални подобрения в инженерната ефективност и качество, както и до подобрена способност за справяне със сложни проблеми.
Ян Баофен, член на Китайската инженерна академия и професор в Медицинския университет в Харбин в провинция Хейлундзян, описа ИИ като „мощен помощник“ в инженерните изследвания, подчертавайки важната му роля в области като аерокосмическото, мостовото инженерство и здравеопазването.
Янг отбеляза, че различните големи езикови модели на ИИ притежават различни силни страни, като извличане на информация, анализ на химически формули и масивна обработка на данни, и че технологията на ИИ значително е подобрила ефективността на изследванията.
Той обаче предупреди, че AI все още играе поддържаща роля – независимо дали в клиничната практика или в авангардни медицински изследвания – подчертавайки значението на устойчивите лабораторни експерименти и интердисциплинарни изследователски екипи.
Питър Дейвид Лунд, член на Финландската академия за наука и литература и на Шведската инженерна академия във Финландия, посочи, че ИИ ще играе ключова роля в оформянето на бъдещето на енергията.
„Машинното обучение помогна за решаването на изключително сложни проблеми, като например при интелигентни мрежи и оразмеряване на системата. Съвсем наскоро видяхме също AI, приложен за стабилизиране на плазмата. Всъщност AI помогна да се идентифицират параметрите на процеса, които поддържат плазмата непокътната, подкрепяйки изследванията на мощността на термоядрения синтез,“ каза Лунд.
„Това са само първите стъпки, но AI вече даде възможност за големи постижения в енергетиката. Вярваме, че AI ще играе още по-важна роля в бъдеще“, добави той.
Лунд изрази оптимизъм за развитието на по-добри технологии в бъдеще, подчертавайки важността на трансформирането на научните и технологични постижения.
„Когато разработваме нови технологии, нека имаме предвид приложението. Пътят към пазара е важен още във фазата на разработка“, добави той.