Изследователи от базирания в Шанхай университет Tongji разкриха независимо разработен специализиран изчислителен чип от първо поколение за оптимизиране на движение, известен като Moving Horizon Unit, който функционира като интелигентен мозък, който може едновременно да наблюдава, изчислява и коригира, когато е инсталиран в автономни превозни средства, роботи, дронове и други въплътени интелигентни устройства.
Според изследователския екип чипът, разработен с помощта на иновативен технологичен подход, ще позволи на интелигентните устройства да изпълняват ефективно задачи от край до край, включително изчисления в реално време, вземане на решения и изпълнение на команди в сложни среди. Този напредък е готов да стимулира значителен растеж в индустриите за интелигентен транспорт и интелигентно оборудване от висок клас.
Чен Хонг, водещ учен в екипа, обясни, че концепцията за непрекъсната оптимизация е присъща човешка способност, включваща непрекъснати корекции въз основа на условия и обратна връзка за постепенно постигане на целите. В сложни и непрекъснато променящи се среди автономните превозни средства, интелигентните роботи и дроновете трябва постоянно да възприемат промените, динамично да планират маршрути и да вземат решения в реално време, което са задачи, които представляват значителни предизвикателства за чиповете с общо предназначение.
„Нашето изследване има за цел да трансформира човешката способност да се адаптира към промените в околната среда и несигурността по проактивен начин в машинно изчислимо хардуерно решение. Чрез вграждането на този механизъм за оптимизация в специализиран чип, ние позволяваме на превозните средства да се движат автономно и на роботите да вземат независими решения, без да разчитат на предварително зададени програми“, каза Чен, професор от Факултета по електронно и информационно инженерство, Университет Тонгджи.
Възползвайки се от три десетилетия опит в хардуерната интеграция на алгоритми, екипът разработи специализирана изчислителна архитектура за непрекъсната оптимизация, върху която притежават напълно независими права върху интелектуалната собственост.
Чен каза, че архитектурата включва няколко иновации на основно ниво, включително прецизни изчисления чрез вграждане на възможности за прогнозиране и оптимизация за физическия свят в хардуера, което позволява на устройствата динамично да планират бъдещето. Освен това той се учи бързо чрез новаторско интегриране на AI алгоритми с физични закони в реалния свят, което значително намалява зависимостта на машините от огромни количества данни.
„Също така вече разработихме вграден контролер и проведохме реални тестове за интегриране на превозни средства“, каза той. Изследователите казаха, че основният модул на чипа предлага както специализирана персонализация, така и възможности за обща интеграция, което му позволява да бъде дълбоко адаптиран за различни приложения и вграден в множество чипове системи.