Alibaba е изправена пред критичен въпрос, докато се надпреварва да утвърди позицията си на китайския пазар на корпоративни AI агенти: кой продукт ще се появи като водещия B-end агент на компанията?
Въпросът стана по-спешен, тъй като два вътрешни проекта – Wukong и QoderWork – се състезават за надмощие, докато конкурентите Tencent и ByteDance ускоряват собствените си агентски стратегии.
QoderWork, разработен под Qoder екосистемата на Alibaba Cloud, вече спечели вътрешното състезание за популярност. Главният изпълнителен директор на Alibaba Еди Ву наскоро каза на екипа на QoderWork, че продуктът води сред вътрешните AI инструменти на компанията по отношение на ежедневните активни потребители, седмичните активни потребители и потреблението на токени. Ву описа QoderWork като ставащ "интерфейсът, свързващ големи модели с целия цифров свят" с амбиции да функционира като операционна система за офис служители.
Wukong, за разлика от тях, е създаден в рамките на DingTalk, корпоративната платформа за сътрудничество на Alibaba. Той беше позициониран като работна платформа на корпоративно ниво с изкуствен интелект, която използва организационната графика на DingTalk, списъците с контакти, работните потоци за одобрение и системите за документи. Вътрешната обратна връзка обаче предполага, че Wukong се бори с основни задачи – объркване на добавянето на документи с презаписване, неуспешно изпълнение на @mentions в групови чатове и създаване на Markdown вместо изображения, когато бъде помолен да създаде блок-схеми.
Вътрешната конкуренция отразява по-широк пейзаж на индустрията. WorkBuddy на Tencent набира популярност с подхода на олекотен десктоп агент и Tencent разкри в приходите си за първото тримесечие, че WorkBuddy води в китайските услуги на AI агент за производителност по DAU с над 60% задържане на активни потребители. Volcengine на ByteDance е уловил 49,5% от обажданията с токени MaaS (модел като услуга) в Китай, според данни на IDC, в сравнение с 28% на Alibaba Cloud.
Alibaba притежава всички градивни елементи за печеливша агентска стратегия — Qwen за модели, Bailian за услуги за модели, Alibaba Cloud за корпоративни клиенти и DingTalk за организационни входни точки. Предизвикателството е интегрирането на тези активи в единен, признат на пазара продукт на B-end agent. Акциите на компанията, които се повишиха с над 68% по-рано тази година след обявяването на 380 милиарда RMB инвестиции в AI инфраструктура, оттогава паднаха до около $112, над 40% под 52-седмичния си връх, отразявайки пазарния скептицизъм относно пътя на монетизиране на нейните инвестиции в AI.
Безпокойството на Alibaba относно SOTA – не относно бенчмарковете на моделите, а относно наличието на водещ на пазара продукт – води до интензивен фокус върху QoderWork и Wukong. Както отбелязват анализаторите, ерата на конкуренцията по отношение на параметрите на модела отстъпва място на конкуренцията по възприемане от потребители, ежедневни активни потребители и платени реализации.