Говорейки на конференцията Interrupt AI Agent Conference на LangChain, Андрю Нг направи проверка на реалността на AI индустрията, твърдейки, че докато рекламата е надхвърлила очакванията, истинската трансформация се крие в това как малки, упълномощени екипи използват AI агенти, за да възстановят корпоративната архитектура на данни.
Ng отбеляза, че напредъкът на кодиращия агент е изненадал дори него. Преди шест месеца той използва предимно Claude Code; сега той смесва OpenAI Codex, Gemini CLI и OpenCode. Агентите се развиват толкова бързо, че някога немислимите работни процеси като писане на производствен код на телефон стават естествени.
Но Нг подчерта, че по-бързото разработване на софтуер измества тесните места. Когато кодът се изгражда 10 пъти до 100 пъти по-бързо, управлението на продукта става новото ограничение. Маркетингът, правните въпроси, дизайнът и съответствието стават точки на триене. Функция, създадена за един ден, но се нуждае от седмица за правно подписване, разкрива скритото организационно съпротивление.
Ng формира екипи от един до десет инженери — специалисти с висок контекст, които използват AI не само за кодиране, но и за изготвяне на маркетингово копие, условия за обслужване и дефиниции на продукти. Тези малки многофункционални единици се движат с безпрецедентна скорост, като AI обработва първите чернови в множество домейни.
Относно корпоративния AI, Ng предупреди да не се третира AI единствено като инструмент за намаляване на разходите. Спестяванията имат таван; растежът не. Той цитира банкови примери, при които AI позволява „10-минутно одобрение на заем“ чрез преосмисляне на целия работен процес. Центровете за обаждания и поръчките чрез шофиране са други области, в които AI стимулира растежа чрез по-бързо изживяване на клиентите.
Критичното послание на Ng е съсредоточено върху архитектурата на данните. Повечето предприятия имат данни в силози със системи за разрешение, предназначени за хора, а не за агенти. За да могат AI агентите да трансформират бизнеса, компаниите трябва да подготвят агенти за неструктурирани данни. Той прогнозира вълна от широкомащабно преструктуриране на данни, тъй като организациите осъзнават, че готовността на агентите е основата за всичко останало.
„Компаниите, които се възползват от агентите“, отбеляза Нг, „няма да бъдат тези, които просто автоматизират съществуващ процес, а тези, които са в състояние да преосмислят цели бизнес системи около работните процеси, управлявани от агенти.“