Разгорещен публичен дебат относно напредъка на китайските големи езикови модели към възможностите за граничен AI избухна на X, след пускането на GLM-5.2 от Zhipu AI и внезапното премахване на контрола върху износа на Fable 5 и Mythos 5 на Anthropic.
Дебатът започна, когато потребител на X попита независимия изследовател Teortaxs кога китайските LLM могат да достигнат "Ниво на баснята" — позовавайки се на най-модерното семейство модели на Anthropic. Teortaxes изчисли разликата от седем месеца. Тогава Илон Мъск отговори "Вероятно Q1" (отнасяйки се до 2027 г.), добавяйки, че докато преследването на бенчмарк е сравнително лесно, измерването на "истинска полезност," дори Q1 би било впечатляващо. Изпълнителният директор на Zhipu AI Tang Jie отговори кратко "няма да отнеме толкова време."
Дискусията идва на фона на силното представяне на GLM-5.2: моделът със 753 милиарда параметри отбеляза 74,4 на бенчмарка за кодиране на дълъг контекст FrontierSWE, само 0,7 точки зад Opus 4.8 на Anthropic (75,1) и пред GPT-5,5 (72,6). На PostTrainBench, който тества възможностите за обучение на агенти, GLM-5.2 се класира на второ място с 34,3, изоставайки само от Opus 4.8 с 37,2. При най-предизвикателния бенчмарк SWE-Marathon обаче разликата остана значителна на 13,0 спрямо 26,0.
Zhipu AI пусна GLM-5.2 като модел с напълно отворен код под лиценза на MIT на 15 юни. Моделът е предназначен за задачи с дълъг хоризонт — способен да работи автономно чрез цялостни мащабни инженерни проекти в продължение на часове, вместо да предоставя еднократни отговори. Той разполага със стабилен контекстен прозорец от 1 милион токена.
Изпълнителният директор на Google DeepMind Демис Хасабис по-рано заяви, че китайските AI модели може да са "само месеци назад" задграничните им колеги. Дебатът подчертава ускоряващия се темп на развитие на китайския AI на фона на нарастващото геополитическо напрежение относно достъпа до авангардни възможности на AI.
Дебатът има стратегическо значение отвъд критериите. Fable 5 и Mythos 5 на Anthropic наскоро бяха подложени на експортен контрол от САЩ, изискващ правителствени лицензи, преди да се предостави достъп на чуждестранни граждани. Впоследствие Anthropic затвори глобалния достъп до двата модела, демонстрирайки крехкостта на наличността със затворен код – уязвимост, която моделите с отворен код като GLM-5.2 заобикалят изцяло.
Tang Jie от Zhipu AI публикува на X: "В момента, когато граничните модели се отрязват без причина, ние сме по-убедени от всякога: науката трябва да бъде глобална. Пътят към AGI не трябва да бъде ограден." Публикацията събра над 880 000 гледания в рамките на 24 часа, подчертавайки нарастващото стратегическо значение на развитието на ИИ с отворен код като противовес на геополитическите ограничения за достъп до ИИ.