ДЗИНАН — Десет метра под повърхността на океана край остров Ужиджоу в южнокитайската провинция Хайнан, малък роботизиран инспектор се плъзга безшумно сред разклонени корали. През неговите камери костенурки и риби папагал се появяват на фона на риф, който преди десетилетие беше почти безжизнен.
Морското ранчо на острова някога е било изправено пред срутване на коралите. От 2010 г. изкуствените рифове са помогнали за възстановяването на местообитанието, но наблюдението остава трудно.
„Разчитахме на ръчно гмуркане. Това е неефективно и рисковано“, каза Уанг Аймин, професор в университета Хайнан и главен учен в Центъра за инженерни изследвания на провинция Хайнан за модерно морско животновъдство.
Промяната дойде чрез сътрудничество с Robotfish, фирма за морски технологии, базирана в Кингдао в провинция Шандонг. Неговият подводен робот може да работи с часове с минимални смущения, заснемайки многоъгълни изображения отблизо на здравето на коралите. Днес седем станции за мониторинг на информация образуват денонощна мрежа, проследяваща температурата на водата, солеността и активността на рифовете.
„Ако нещо се обърка, можем да действаме незабавно“, каза Уанг.
Домашните морски „черни технологии“ в Китай – от интелигентни роботи до океански AI модели – все повече се внедряват в услугите за екологична защита, прогнозиране на бедствия и корабоплаване, докато страната налага цифрова и интелигентна трансформация в своя морски сектор. Мониторингът на кораловите рифове е сравнително доброкачествен в сравнение с по-суровите океански условия. GPS сигналите не проникват в морската вода. Налягането се увеличава с една атмосфера на всеки 10 метра. Биологичното замърсяване, корозията и силните течения могат да повредят оборудването в рамките на седмици.
„Човек не може просто да адаптира базираната на сушата технология, но трябва да я възстанови от първи принципи“, каза Уанг Фан, директор на Института по океанология към Китайската академия на науките.
Той каза, че океанът остава едно от най-слабо оборудваните места на Земята, като морските данни все още са оскъдни и скъпи за събиране.
Това предизвикателство движи развитието на морски AI модели в центрове като Циндао, известен като китайската „столица на морската наука“.
На неотдавнашна конференция на Digital Earth Институтът по океанология на Китайската академия на науките представи LangYa 2.0, океански AI модел, който прогнозира тайфуни, валежи, морски лед, бурни вълни, вътрешни самотни вълни и мезомащабни вихри.
Шестте вертикални системи на модела превеждат прогнозите във формати, използвани от политиците и крайбрежните общности. Уанг Фан каза, че системата правилно е предвидила няколко внезапно променящи се тайфуна миналата година, подобрявайки точността на 24-часовата прогноза с повече от 10 процента.
„С олекотени версии на големи модели можем да ги внедрим локално“, каза той, добавяйки, че това може да предложи инструменти за прогнозиране с по-ниска цена за развиващите се региони.
В Малакския проток, един от най-натоварените корабни пътища в света, роботите за подводно почистване от четвърто поколение от ZhiZhen Marine Science and Technology (Weihai) Co изстъргват морски раковини и водорасли от корпусите на кораби.
„Биологичното обрастване увеличава съпротивлението и разхода на гориво и може да съкрати живота на кораба. Традиционното ръчно почистване е неефективно, рисковано и вече не пасва на съвременното корабоплаване“, каза Кин Минда, ръководител на проекта за почистващ робот на компанията.
Роботите работят на дълбочина до 150 метра и могат да почистват 2000 квадратни метра на час, работа, която ще изисква няколко квалифицирани водолази. През 2025 г. те са почистили над 1000 кораба във водите на Малака, според компанията.
Длъжностни лица изтъкнаха морската технология като стратегически приоритет в 15-ия петгодишен план (2026-30), с акцент върху иновациите и цифровата трансформация.
СИНХУА