Милиарди се наливат във вграден AI, но фабричното внедряване остава неуловимо
Въпреки 46 милиарда юани, които се вливат в китайския въплътен изкуствен интелект и роботика сектор през първата половина на 2026 г., включващи 288 финансови събития в 226 компании, разликата между инвестиционния шум и внедряването на фабрики в реалния свят се разширява, според данни от IT Juzi и анализ на индустрията.
Първите пет компании – Qianxun Intelligence, Xiwang Sunrise, Xinghaitu, Zibianliang Robot и Jijia Vision – усвоиха приблизително 17,1 милиарда RMB, което представлява 37% от общото финансиране. Първите 20 компании взеха 70% от парите, оставяйки останалите над 200 фирми да се конкурират за по-малко от 30%. Само Qianxun Intelligence събра 4,5 милиарда RMB в четири кръга на финансиране за четири месеца.
Трябва да се отбележи, че големите кръгове над 1 милиард RMB все повече се ръководят от индустриален капитал и държавни предприятия, а не от традиционни рискови капитали. Baidu, ByteDance, Xiaomi, Meituan, SAIC и различни подкрепяни от правителството инвестиционни платформи вече представляват над 40% от участието в голям кръг. Държавният капитал е участвал в 42% от сделките за надхвърлящи стотици милиони.
И все пак тежката реалност е, че роботите остават до голяма степен ограничени до изложбени зали. Daluo, някога оценен на над 20 милиарда RMB с набрани над 5,4 милиарда RMB, продаде продукти на стойност само 1,4 милиона RMB през първите седем месеца на 2025 г., като същевременно изрази нетни загуби от 84,25 милиона RMB. Сривът на компанията служи като предупредителна история за индустрията.
Все по-голям консенсус идентифицира недостига на висококачествени данни за взаимодействието на физическия свят като истинското тясно място. В световен мащаб съществуват само около 500 000 часа използваеми реални данни от роботи, в сравнение с милиардите текстови токени, използвани за обучение на големи езикови модели. Компаниите стартират мащабни кампании за събиране на данни – Xinghaitu стартира инициатива за милиони часове реални данни в Yizhuang, Qianxun Intelligence разположи 300 000 точки за събиране в цялата страна, а JD.com има за цел да натрупа 10 милиона часа в рамките на две години. Резултатите остават скромни: един водещ алгоритъм призна, че десетки милиони юани, изразходвани за 100 000 часа данни, са подобрили възможностите на модела само с 5%.
Техническата пътна карта остава неуредена, тъй като подходите на VLA (Vision-Language-Action) и World Model се сближават. Практик в индустрията оценява днешните възможности по 100-точкова скала: промишлени роботизирани ръце на 50, колесни шасита на 40, четириноги на 30, двуноги хуманоиди на 15, сръчни ръце на 5 и поддържащ изкуствен интелект на само 3. Въпреки че 2026 г. е наречена "година на масово производство," наистина надеждни роботи, за които клиентите ще плащат, все още не са достигнали мащаб.