На фона на широко разпространеното безпокойство, свързано със сложните правила за прием, много родители и кандидати, подготвящи кандидатури за колеж след националния приемен изпит за колеж, или гаокаосе обръщат към инструментите за изкуствен интелект с надеждата, че алгоритмите могат незабавно да генерират „оптималния план“.
Въпреки това, образователни експерти и учители предупреждават, че сляпото разчитане на такива услуги с ИИ може да има обратен ефект.
Ли, чийто син взе тази година гаокаоказа пред Китайското национално радио, че е закупила цифрова карта за базирана на AI консултантска услуга от онлайн платформа за 300 юана ($44), много по-евтино от традиционните консултантски услуги.
Друг родител, с фамилно име Пан, закупи карти от няколко доставчици и установи, че всяка онлайн платформа генерира много различни препоръки.
„Ефективността на скрининга с изкуствен интелект наистина е висока, но различните резултати ме карат да се тревожа за действителното подаване на заявленията“, каза тя.
Министерството на образованието многократно е предупреждавало семействата да бъдат бдителни срещу различни схеми за измами по време на сезона за кандидатстване и прием. В предупреждение, издадено през периода за прием в колеж през 2025 г., министерството предупреди, че някои лица и организации разпространяват невярна информация, засилват безпокойството и примамват родителите да купуват скъпи консултантски услуги.
Министерството подчерта, че много така наречени експерти са временно наети без реални пълномощия, отбелязвайки, че никога не е издавано професионално удостоверение от този вид от съответните органи.
Xu Qicheng, старши учител в гимназия в Tongling, провинция Anhui, който ръководи кандидатстването за колеж от години, каза, че данните, използвани от AI системите, често изостават от настоящите разработки.
Например, някои университети увеличиха или намалиха записването за определени специалности тази година и популярността на специалностите продължава да се променя бързо. Xu добави, че новосъздадените програми въвеждат допълнителни променливи, които AI системите не могат напълно да отчетат.
„Много хора използват един и същ софтуер за изкуствен интелект. Студентите с еднакви резултати получават в общи линии същите препоръки“, каза Сю.
Ли Цин, директор на приемната служба в Пекинския университет по химични технологии, подчерта важността на проверката на източниците на данни.
„Трябва да добавите напомняне, за да получите подходящи резултати от официалните уебсайтове. Ако не го направите, AI може да изтрие произволни данни“, каза той.
Чен Хао, доцент в Училището по изкуствен интелект към университета Сидиан, каза, че AI не е предназначен да замени вземането на решения от човека.
Силата му се крие в извличането на информация, организацията и сравнението, каза той пред Sanqin Daily, базиран в Сиан.
„В известен смисъл рационалността на генерираните от AI планове зависи от обхвата, точността и авторитета на данните, които събира“, каза Чен.
Той предложи кандидатите да възприемат подход на „сътрудничество между човек и машина“, като използват AI като референция, като същевременно запазват окончателния контрол върху решенията.
Чен посъветва учениците и родителите внимателно да проверяват всяка препоръка чрез кръстосана проверка на официални източници, включително исторически резултати за прием на университети, класации и информация за програмата. Това може да помогне за намаляване на въздействието на „халюцинациите“ на ИИ и неточностите в данните.
Ян Вейан, заместник-декан на образователния факултет в Североизточния нормален университет, призова семействата да бъдат внимателни, когато разглеждат твърденията за маркетинг на ИИ.
AI трябва да се използва за стесняване на набора от потенциални институции чрез въвеждане на обективни критерии като резултати, класиране на провинции и изисквания по предмети, което позволява на алгоритмите бързо да елиминират явно недопустимите опции, каза той в интервю за Guangming Daily.
В същото време студентите трябва допълнително да прецизират списъка, генериран от AI, като включат лични предпочитания, включително предпочитани градове, академични интереси и кариерни стремежи, каза Янг.