DeepSeek прави стратегически завой от репутацията си на разработчик на олекотен AI модел към по-тежък инфраструктурно интензивен подход, сигнализиран от агресивното наемане в новосформираното подразделение Harness и планове за самостоятелно изграждане на изчислителни съоръжения. На 21 юни ръководителят на екипа на DeepSeek Harness Cui Tianyi стартира онлайн кампания за набиране на изследователи, инженери и продуктови мениджъри на Harness, подчертавайки ангажимента на компанията към агентската инфраструктура.
Използването на спомагателните системи, които определят какви инструменти може да извиква моделът на AI, до какви ресурси има достъп и как информацията протича между под-агентите, се очертава като една от най-горещите области в AI през 2026 г. Екипът на DeepSeek Harness, сформиран около март 2025 г., работи по основната формула Model plus Harness equals Agent, фокусиран върху трансформирането на възможностите на модела в агентски продукти за разгръщане. Екипът непрекъснато се разширява от края на 2025 г., когато DeepSeek V3.2 наблегна на подобрените способности и разсъждения на агентите.
Отвъд придобиването на таланти, според съобщенията, DeepSeek проучва самостоятелно изградени изчислителни съоръжения във Вътрешна Монголия, което е рядък ход сред китайските компании за изкуствен интелект, които преобладаващо предпочитат да наемат изчислителен капацитет. Вицепрезидентът по изследванията на IDC China Джоу Женганг отбеляза, че водещите компании за модели все повече предпочитат самостоятелно изградени клъстери за дългосрочен контрол на разходите и предимства за персонализиране на пълен стек въпреки значителната първоначална инвестиция. Тази стратегия би позволила на DeepSeek да оптимизира енергийното охлаждане и планирането специално за собствената си моделна архитектура.
Промяната идва след кръга на финансиране от DeepSeek от 51 милиарда юана Серия А, който доведе стратегически инвеститори, включително Tencent JD.com NetEase и CATL. Наблюдатели от индустрията вярват, че включването на CATL, най-големият производител на батерии в света, може да сигнализира за намерението на DeepSeek да преследва синергията между изчислителна енергия и електричество, потенциално използвайки решения за слънчева енергия и съхранение на енергия за операциите на своя център за данни.
Тъй като големите китайски компании за модели на AI все повече се разминават в стратегическите си пътища, като Zhipu AI залага на AI кодиране, а Alibaba преследва пълен стек AI, DeepSeek залага на тежка инфраструктура и инженеринг на агенти, представлява отчетлив трети път, който може да промени конкурентния пейзаж.