Продължете към съдържанието

Стартъпът E-Skin на професора от университета Soochow осигурява финансиране от ангели



Стартъпът E-Skin на професора от университета Soochow осигурява финансиране от ангели

Perception Era Technology, стартираща компания, основана от професор от университета Soochow, завърши кръг за ангелско финансиране на стойност десетки милиони юани, ръководен от Songhe Capital, отбелязвайки най-новата инвестиция в нововъзникващия сектор на тактилното усещане на роботи в Китай, тъй като индустрията признава докосването като следващата граница в роботизираната интелигентност.

Основана през декември 2025 г., компанията се позиционира като доставчик на тактилна инфраструктура за роботи, разработвайки собствена мултимодална електронна кожа, тактилен сензорен хардуер и AI алгоритми, за да достави цялостни тактилни системи за роботи. Основният продукт е еластична мултимодална бионична електронна кожа, която фундаментално се различава от традиционните твърди сензори както по материал, така и по възможности.

Използвайки силно еластични биомиметични материали, електронната кожа може да се приспособи към сложни извити повърхности на ръцете, пръстите и ставите на роботи, с един лист, способен да покрие цялото тяло на робота. Материалът постига над 400% разтегливост и е преминал повече от един милион тестови цикъла за надеждност, демонстрирайки изключителна издръжливост за промишлено внедряване в реалния свят.

Технологията се справя с критична празнина в роботиката: докато компютърното зрение е позволило на роботите да виждат, усещането за допир остава съществена граница за постигане на човешка сръчност и физическо разбиране. Електронната кожа позволява на роботите да възприемат налягане, текстура, температура и приплъзване в реално време, което позволява по-адаптивна и прецизна манипулация в неструктурирани среди като фабрики, складове и медицински заведения.

Ключово нововъведение е вградената способност за трансферно обучение — когато робот срещне непознат обект с физически характеристики, подобни на предварително научени елементи, алгоритъмът може да разпознае и адаптира въз основа на съществуващите знания. Това създава затворен цикъл на събиране на хардуер, извличане на данни и трансфер на модел, който издига тактилните системи на роботите от пасивно усещане до активно разбиране и вземане на решения. Компанията вижда своята технология като основна инфраструктура за предстоящата вълна от роботи с общо предназначение, които ще трябва да работят надеждно в сложни, непредвидими физически среди.



Source link