В изследователска статия, публикувана в четвъртък, екипът на Seed AI на ByteDance разкри, че AI агентите – автономен софтуер, който изпълнява задачи от името на човек – могат да удвоят скоростта си на учене на всеки три месеца, като взаимодействат с реални среди за продължителни периоди.
Констатацията идва, докато глобалната AI индустрия търси нови начини за подобряване на моделите. Години наред разработчиците разчитаха на подаването на повече данни и изчислителна мощност на системите по време на първоначалното обучение, но видни фигури в индустрията – включително съоснователят на OpenAI Андрей Карпати – предупредиха, че този подход на груба сила не може да продължи вечно.
Въпреки факта, че технологичните фирми се насочват към агентния AI, изследователите на ByteDance отбелязват в статията, че как тези автономни системи „се учат от среди в реалния свят след внедряването остава много по-малко разбрано“.
За да се справи с проблема, екипът разработи EdgeBench, пакет за сравнителен анализ, включващ 134 задачи с ултра-дълъг хоризонт, обхващащи широк спектър от области от софтуерно инженерство и научни открития до формална математика и работа с професионални знания. Всяка задача изисква поне 12 часа непрекъсната работа на AI агент.