Роботи, които се готвят да бият барабан и да танцуват на музика. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Трудно е да си представим, без да го видим отблизо, хуманоиден робот с твърда метална рамка, който пее откъс от класическата опера на Хънан Хуа Мулан с контролирани фрази и стилизирани движения или бие барабан и танцува в ритъма на популярната песен Да Хуа Дзяо (Сватбен стол седан).
Но едно скорошно посещение в Henan Embodied Intelligence Industry Development Co, Ltd в Джънджоу, столицата на провинция Хенан, опроверга дълготрайното ми впечатление за авангардната технология като студена и далечна.
Показаните роботи бяха поразително гъвкави. В симулирани сценарии за земеделие те изпълняваха селскостопански задачи с добре тренирани движения. В индустриални условия те се справяха с фабричната логистика с прецизност. Миг по-късно същите машини можеха да хванат четка за калиграфия, да практикуват тай чи с плавни движения или да служат като ръководство за изложба.
Как тези роботи са придобили толкова широк спектър от умения в селското стопанство, промишлеността, културата и развлеченията – и как тези умения се доближават до употребата в реалния свят?
Тъй като Китай навлиза в периода на 15-ия петгодишен план (2026-30 г.), страната очерта ясна посока за интелигентните индустрии: разработване на нови качествени производствени сили, стимулиране на индустриалните иновации чрез технологични иновации, напредване на инициативата „AI Plus“, изграждане на сценарии за приложения за бъдещи индустрии и ускоряване на трансформацията на граничните технологии в производителност в реалния свят.
Въплътеният AI и хуманоидните роботи се разглеждат като важни двигатели на този процес. Ключовият въпрос е как да се преодолее пропастта между изследванията и приложението в реалния свят, така че напредналите технологии да могат наистина да служат на индустриите и домакинствата. Тази тренировъчна база в Хенан предлага един практически отговор.
Чен Янг, бизнес мениджър в Henan Embodied Intelligence Industry Development Co, Ltd, използва ярка аналогия, за да обясни процеса.
„Когато хуманоиден робот слезе за първи път от производствената линия, той много прилича на новородено бебе. Неговото разбиране за физическия свят е почти празно“, каза Чен. „Нашият център за обучение е като предучилищна градина, а нашите изследователи са като родители, които учат роботите на различни умения.“
Зад простата аналогия стои взискателен процес на обучение на данни. Чен ми каза, че дори стабилизирането на основно движение може да изисква стотици или хиляди симулации. За да се изгради мащабируем и обобщаващ модел, може да са необходими десетки хиляди или дори стотици хиляди повторения на обучение.