На китайската конференция за AI Agent през 2026 г. главният изпълнителен директор на Xunsun Intelligence Xiong Jibin представи визия, която надхвърля настоящите инструменти за кодиране на AI. Докато индустрията се фокусира върху изграждането на по-добри кодиращи агенти, Xunsun Intelligence работи върху по-фундаментално предизвикателство: да накара AI да участва в целия жизнен цикъл на софтуерното инженерство от дефинирането на изисквания до работещата система, а не само в генерирането на код. Двата основни продукта на компанията, AI-Ready Requirements Modeler и AI-Ready Software Factory, заедно образуват автоматизиран конвейер от размити изисквания на естествения език до разгръщаем софтуер.
Requirements Modeler превежда двусмислени описания на естествен език в прецизни, недвусмислени, структурирани модели на домейн, управляван от домейн. Xiong сподели реален случай: клиент от финансовата индустрия изпрати над 300 проекта PRD документа в смесени формати, включително PDF сканирания, документи на Word и блок-схеми на Visio с непоследователна структура, терминология и детайлност. Традиционният подход би изисквал двама до трима старши инженери, работещи два месеца само за да разберат изискванията. AI-Ready Requirements Modeler автоматизира този превод с помощта на DDD методология, като идентифицира ограничени контексти, обекти, стойностни обекти, агрегати и домейн събития от въвеждане на естествен език.
Софтуерната фабрика взема структурираните модели на домейни и ги разлага на задачи за разработка, изпълнявани паралелно от множество AI агенти. Вместо да третира единичен агент като универсален асистент за кодиране, архитектурата на Xunsun организира специализирани агенти за различни роли, всеки от които обработва специфични аспекти на генерирането на системата. Фабричният подход адресира фундаментално разминаване в текущото AI кодиране: AI сега пише 70-80% от кода в много проекти, но общата ефективност на разработката на софтуер не се е подобрила пропорционално, тъй като разбирането на изискванията, бизнес моделирането, дизайнът на домейн, декомпозицията на задачите, оркестрацията на сътрудничеството, тестването и внедряването все още отнемат най-много време и разходи за проекта.
Xiong подчерта, че препятствието не е способността на един агент, а систематичното сътрудничество. Индивидуалните агенти работят като работилници, но оркестрирането на множество агенти в автоматизирана фабрика създава истинската конкурентна бариера. Разработката на софтуер е по същество проблем на сътрудничеството, а не проблем с възможностите. Трансформацията от програмно инженерство, управлявано от код, към управлявано от изисквания софтуерно инженерство представлява промяна на парадигмата, при която разработчиците описват от какво се нуждаят, а AI произвежда цялата система, обхващаща анализ на изискванията, дизайн на архитектура, генериране на код, тестване и внедряване.
Подходът на Xunsun Intelligence отразява по-широкото признание в индустрията, че стойността на разработката на софтуер с AI-augment не е в по-бързото генериране на повече код, а в затварянето на празнината между човешкото намерение и машинното изпълнение през целия жизнен цикъл на софтуера. Фирмата се фокусира върху методологията на DDD като структурна основа, която гарантира, че кодът, генериран от AI, поддържа архитектурна съгласуваност и бизнес привеждане в съответствие, адресирайки опасенията за поддръжка и мащабируемост, които ограничават генерирането на AI код от преминаване отвъд прототипирането към производствени корпоративни системи.