Moonshot AI официално пусна Kimi K3, основен модел с отворен код с 2,8 трилиона параметри, който се класира като третият най-силен в света по всеобхватни показатели, като тестовете на разработчиците го описват като предоставящ потребителско изживяване на ниво Fable. Моделът, който вече се предлага с API услуга и документация за разработчици, е най-големият модел с отворен код по брой параметри в световен мащаб и представлява важен крайъгълен камък в развитието на AI в Китай към затваряне на разликата с водещите модели на основата на САЩ.
Kimi K3 въвежда самостоятелно разработения от Moonshot Kimi Delta Attention (KDA) механизъм, съчетаващ линейно внимание и Attention Residuals (AttnRes) структура за оптимизиране на обработката на информация с дълга последователност и дълбок мрежов информационен поток. Моделът поддържа 100 милиона токен контекстни прозорци с до 6,3x ускорение на декодиране чрез KDA, докато AttnRes подобрява ефективността на обучението с приблизително 25% при по-малко от 2% допълнителни разходи.
Моделът се фокусира върху дългосрочно агентно кодиране и възможности за саморазвиващи се работни процеси. С дизайн на MoE с по-голяма разпръснатост, включващ 896 експертни модула, като същевременно активира само 16 на извод, K3 балансира разширения капацитет на модела спрямо контролираните изчислителни разходи. Той може да разбира големи кодови бази, да извиква инструменти, да изпълнява тестове и непрекъснато да коригира плановете за задачи въз основа на обратна връзка, което представлява преминаване от отговаряне на въпроси към изпълнение на задачи.
Резултатите от бенчмарк поставят Kimi K3 в глобалното най-високо ниво. В работния тест GDPval-AA v2 K3 отбеляза 1687 точки, надминавайки Claude Opus 4.8 Max (1600) и изоставайки само от Claude Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max. В теста за работа на агента AA-Briefcase K3 отбеляза 1527 точки, нареждайки се на второ място след Claude Fable 5 Max. Моделът също така постигна 91.2 на BrowseComp за извличане на информация за дълъг контекст, като използва своя контекстен прозорец от 100 милиона токена, без да се изисква допълнително компресиране на контекста.
Обратната връзка от общността на разработчиците подчертава възможностите за автономно планиране и изпълнение на K3 при сложни агентски задачи, непрекъснато програмиране и оркестрация с множество инструменти. Няколко оценки на хедж фондове оцениха ефективността на K3 над Opus 4.8 при приблизително 60% от цената му. Стратегията за издаване на отворено тегло следва прецедента на DeepSeek, позволявайки на глобалните разработчици свободно да изтеглят, разгръщат и модифицират модела, създавайки конкурентен натиск върху компании със стратегия за затворен модел като OpenAI и Anthropic. Във време, когато Anthropic планира да повиши цените на Opus 4.8 с 50% през септември, K3 и други китайски модели с отворен код представляват рентабилна алтернатива, която може да промени глобалната динамика на пазара на AI модели.