В петък Китай разкри поредица от метеорологични инициативи, базирани на изкуствен интелект, насочени към укрепване на способностите за ранно предупреждение в световен мащаб, тъй като екстремните метеорологични условия стават все по-чести на фона на глобалното затопляне.
Съобщенията, направени на метеорологичния форум на Световната конференция за ИИ през 2026 г. и Срещата на високо ниво за глобалното управление на ИИ в Шанхай, включваха пускането на инструментариум за метеорологични сателити с ИИ, доставката на надградена система за ранно предупреждение в Република Джибути в Африка и създаването на първата в света двустранна лаборатория, посветена на приложенията на ИИ в метеорологията.
Китайската метеорологична администрация стартира MAZU-FengYun Satellite AI Box, интегрирана хардуерна и софтуерна платформа, която комбинира наблюдения от китайската метеорологична сателитна система Fengyun с AI.
Кутията с инструменти позволява на потребителите да получават сателитни данни, да изпълняват базиран на изкуствен интелект анализ на времето и да генерират локални прогнози, което позволява на страните с ограничена компютърна инфраструктура да превърнат сателитните наблюдения в оперативни метеорологични услуги.
„Кутията с инструменти предоставя не само технически продукт, но и практична и адаптивна способност за приложение“, каза Уанг Джинсонг, директор на Националния сателитен метеорологичен център.
Уанг каза, че платформата бележи нов етап в китайската инициатива за интелигентно ранно предупреждение MAZU, стартирана миналата година, като преминава от предоставяне на споделени метеорологични продукти към предоставяне на възможности за прогнозиране с AI.
Китай също така официално достави MAZU Djibouti 2.0, подобрена версия на своята интелигентна система за ранно предупреждение за времето, пригодена за източноафриканската нация.
Системата съчетава чипове за наблюдение на времето, модели за прогнозиране и интелигентни предупредителни терминали с AI агенти, които вече са внедрени в Джибути, за да създаде интегрирана платформа за наблюдение, прогнозиране и предупреждение.
Според CMA, модернизираната система подобрява разделителната способност на прогнозата от 9 километра на 3 километра, предоставя тридневни прогнози, актуализирани на всеки шест часа, и разполага с предупредителни сигнали с едно щракване и интерактивни функции в реално време. Очаква се внедряването на MAZU Djibouti 2.0 да приключи до края на тази година.
Китай и Тайланд също обявиха създаването на Китайско-тайландската съвместна лаборатория за интелигентно прогнозиране и ранно предупреждение за метеорологични бедствия, първата в света двустранна лаборатория, фокусирана върху приложенията на ИИ в метеорологията.
Лабораторията ще разработва AI технологии за подсезонни до сезонни прогнози за тайфуни, проливни валежи, горещи вълни и суши, като същевременно ще служи като регионална платформа за споделяне на технологии и професионално обучение в Югоизточна Азия.
„Лабораторията се стреми да създаде интегрирана система за ранно предупреждение за множество опасности за Китай и Тайланд, подкрепяща трансгранични проекти в сектори като енергетика, селско стопанство и инфраструктура“, каза Джан Сининг, директор на отдела за международно сътрудничество на CMA.
Съвместно ръководена от Института за метеорологичен изкуствен интелект Xiong’an и Климатичния център на Тайландския метеорологичен отдел, лабораторията ще събере повече от 40 експерти в областта на атмосферните науки, климатологията и ИИ.
Chalump Oonariya, тайландски съдиректор на лабораторията, каза, че китайските глобални набори от метеорологични данни и AI модели ще помогнат за подобряване на прогнозите на Тайланд за суши, обилни валежи и други метеорологични опасности, укрепвайки местната превенция и смекчаване на бедствия.