Moore Threads представи своята рамка Three AI Factory на WAIC 2026, предлагайки цялостна производствена инфраструктура за ерата на икономиката на токените, където потреблението на AI към AI води до нарастващо търсене на изчисления. Трите фабрики покриват моделно обучение за ефективно широкомащабно обучение, генериране на токени за изводи с висока пропускателна способност и производство на агенти за изпълнение на задачи от крайната страна, всички изградени върху изчислителния клъстер Kuae AI и фирмената архитектура MUSA, която уникално интегрира AI ускорение, 3D графично изобразяване, физическа симулация и видео кодек в един чип.
Най-конкретното постижение е EvoPhys-World, първият в света 5D модел на света, обучен изцяло на графични процесори Moore Threads MTT S5000, който оглавява класацията на Stanford WorldScore в категорията за световно поколение за 37 последователни дни. Изследователският екип на Пекинския университет използва клъстера Kuae с пълна поддръжка на софтуерен стек MUSA, демонстрирайки, че вътрешната GPU инфраструктура може да поддържа най-съвременното обучение по световни модели със стабилност, мащабируемост и качество на генериране, съответстващи на международните стандарти. Постижението валидира пътеката на вътрешния GPU капацитет за усъвършенствани работни натоварвания на AI, считани преди за изключителна територия на NVIDIA.
Техническата основа е супервъзелът MTT C256, еднослойна мащабна мрежова архитектура, която постига пълно взаимно свързване на 128 GPU в стандартен шкаф с една ширина, разширяем до 256 GPU в комбинирана конфигурация. Ортогоналната архитектура елиминира загубата на честотна лента на традиционната многослойна мрежа и болезнените точки с висока латентност. MFU (използване на провали на модела) достига 60% за плътни модели и 40% за модели MoE, ефективното време за обучение надхвърля 90%, а ефективността на линейно мащабиране достига 95% с точност на обучение, съответстваща на международни масови изчислителни карти. Клъстерът Kuae демонстрира практическа работа на дълго стабилно обучение от 1000 карти за мултимодалния модел Wan2.1 и пълно обучение от край до край на базов модел MoE-236B от нула.
Moore Threads също така демонстрира два собствени AI терминала: домашния AI хъб MTT AICUBE, позициониран като семеен разузнавателен център, и изчислителния лаптоп MTT AIBOOK AI за мобилни работни натоварвания с AI. Заедно с кодовия модел MusaCoder, програмния агент MUSACODE AI и Moore Academy, компанията представи цялостна визия от облачна суперкомпютърна инфраструктура до крайно внедряване до крайни потребителски терминали, позиционирайки се като единствената китайска GPU компания, която едновременно се обръща към корпоративните и потребителските пазари със стратегия за покритие на пълен сценарий.
Отвъд трите фабрики, по-широкото значение е, че китайската вътрешна GPU екосистема е достигнала производствен клас готовност. BAAI използва клъстера Kuae с MTT S5000, за да завърши пълното обучение на процеса на вградения мозък с общо предназначение RoboBrain 2.5. Обучителният бенчмарк BEVFormer за инфраструктурата на Moore Threads постигна пропускателна способност на една машина и две машини, сравнима с международната масова GPU. Тъй като ежедневното потребление на токени в Китай надхвърли 140 трилиона през март 2026 г., нараствайки 1000 пъти за две години, способността за обучение, изпълнение и внедряване на работни натоварвания на AI на вътрешна GPU инфраструктура се измести от теоретична възможност към оперативна реалност.