Необходими са постоянни усилия, за да се направи инфраструктурата и инструментите за изкуствен интелект по-достъпни за малките и средни предприятия, пъргавите реални възприематели на нововъзникващата технология, казаха експерти на Световната конференция за изкуствен интелект през 2026 г. в понеделник.
По време на посещение на изложението на конференцията Пу Япенг, заместник-директор на Общинската комисия по икономика и информатизация на Шанхай, каза, че е открил много продукти, разработени от МСП, сравними с тези на индустриални гиганти като IBM и Huawei, благодарение до голяма степен на достъпни изчислителни ресурси и държавна подкрепа.
„Изчислителната мощност трябва да се превърне в полезност, а токените трябва да бъдат толкова достъпни и лесни за използване, колкото водата или електричеството. Само тогава AI наистина може да облагодетелства повече МСП“, каза той.
Шанхай ще продължи да пуска ваучери за изчисления, данни и модели за МСП, да разшири обучението на инженери в подкрепа на внедряването на AI агенти отпред и да изгради специални клъстери за иновации на AI за по-малки предприятия, добави Пу.
Малките и средни предприятия са основни двигатели на иновациите в областта на изкуствения интелект поради тяхната гъвкавост и подвижност, каза Ли Сен, вицепрезидент на базираната в Шанхай компания за изкуствен интелект Sense-Time. В Китай иновативните AI приложения вече са широко приети в предаването на живо в електронната търговия, образованието, създаването на съдържание, разработката на софтуер, маркетинга и бек-офис операциите.
Въпреки това, много МСП се борят да идентифицират правилните инструменти за изкуствен интелект на фона на бързия темп на технологични иновации, каза Джоу Юн, експерт по стратегия за бъдещо развитие на индустрията в компанията за облачни и големи данни Si-Tech Information Technology. Загрижеността за сигурността на данните, непредсказуемите инфраструктурни разходи, като например разходите за токени и стръмните криви на обучение за високостойностни AI решения, остават основни пречки пред по-широкото приемане, каза Джоу.
За да се справи с тези предизвикателства, Китайската асоциация на малките и средни предприятия стартира специална инициатива в понеделник, насочена към подпомагане на МСП да използват по-добре AI агентите.
Индустриалните асоциации като CASME трябва да поемат по-голяма роля в подготвянето, категоризирането и стандартизирането на AI решения в готови за използване „пакети за услуги на AI“, каза Ли от SenseTime. Такива пакети биха позволили на МСП да подобрят ефективността на проекта по-бързо, като същевременно поддържат ниски разходи за проба и грешка, добави той.
Ли Менг, президент на Китайското дружество за устойчиво развитие, каза, че МСП трябва да избягват обучението по основополагащи модели и вместо това да се съсредоточат върху вертикални приложения, търсейки възможности за ниши в области като индустриална интеграция, фармацевтични изследвания и развитие и енергетика.
Въпреки това, тъй като индустриалните и медицинските данни често включват търговски тайни и лична поверителност, трябва да бъдат установени стабилни рамки за съответствие, преди да започнат подобни проекти, каза той.
Ли също призова правителствата и финансовите институции да възприемат дългосрочен подход чрез въвеждане на целенасочени планове за действие в подкрепа на итерацията на технологиите и намаляване на разходите за приемане на ИИ за МСП.
Според доклад, публикуван от пазарната консултантска компания Accenture в неделя, индексът на цифровизацията на китайските компании се е повишил от 49 на 59 от 100 тази година, отбелязвайки най-голямото увеличение от девет години. Само 10 процента от анкетираните компании обаче са трансформирали успешно инвестициите си в ИИ в устойчиви дългосрочни способности.
„Въпросът, пред който са изправени компаниите сега, вече не е дали да използват AI, а как да го превърнат в реален растеж и трайно конкурентно предимство“, каза Саманта Жу, председател на Accenture Greater China.
„Тази промяна не идва само от технологията. Тя изисква дълбоко вплитане на AI в организационните способности, основните бизнес процеси и експертния опит в индустрията. Данните, институционалните познания и практическият опит, които компаниите са натрупали с времето, ще се превърнат в най-доброто конкурентно предимство в ерата на AI“, каза тя.