Хуманоиден робот Galbot взаимодейства с купувачите в Шанхай. CHEN YUYU/ЗА КИТАЙ ДЕЙЛИ
Индустрията на хуманоидните роботи може да достигне своя „ChatGPT момент“ до края на 2028 г. въз основа на настоящите темпове на натрупване на данни и тенденциите за конвергенция на моделите, каза Уанг Хе, основател и главен технически директор на базираната в Пекин Galbot Co Ltd.
„Моментът на ChatGPT“ се превърна в популярна метафора в технологичните и инвестиционни кръгове, за да опише внезапен пробив, който катапултира нова технология от нишовите кръгове в общественото съзнание, позволявайки на обикновените хора да почувстват дълбоко нейната практическа стойност.
Уанг каза, че един мощен предварително обучен модел, комбиниран с ефективна парадигма след обучение, е ключът към отключването на този крайъгълен камък, а въплътените базови модели на изкуствен интелект, обучени върху масивни, изчерпателни набори от данни, могат да постигнат 70 до 80 процента успеваемост директно за задачи, за които никога не са били специално обучавани.
Galbot беше сред поканените предприятия на симпозиум за частни предприятия, организиран от Zheng Shanjie, ръководител на Националната комисия за развитие и реформи, в Пекин в понеделник. Събитието се фокусира върху анализиране на икономическото представяне през първото полугодие и събиране на предложения за икономическа работа през второто полугодие.
Вниманието на политиката идва, когато технологията на Galbot завладява общественото въображение по осезаеми начини. На Световната конференция за изкуствен интелект през 2026 г., която приключи в Шанхай в понеделник, тълпи от три или четири слоя се събраха около изложбената площ на Galbot. Те гледаха как Galbot G1, един от роботите на компанията, приготвя закуска, препича хляб и налива напитки с плавната координация на подправено кратък готвач.
Но това, което наистина плени публиката, не бяха самите действия – това, което се случи след това. Зрителите многократно отместваха хляба настрани, местяха чайника, пренареждаха чаши и чинии и покриваха капаците на чашите с ръце, създавайки препятствие след препятствие. И все пак роботът никога не се поколеба. Той премести своите цели за милисекунди, реконструира пътя си в движение и завърши всяка стъпка без прекъсване.
Уанг очерта пътна карта за базови модели на вградена интелигентност с общо предназначение. Той каза, че изграждането на единен „мозък и малък мозък“ – моделът на основата на въплътения интелект – за постигане на дълбоко разбиране на човешкото движение и механизмите за контрол представлява критичен технологичен път за тласкане на хуманоидните роботи към „повратната точка“ на изкуствения общ интелект.
Само ден преди отварянето на WAIC, заместник-министърът на промишлеността и информационните технологии Ke Jixin разкри на годишната пленарна сесия на техническия комитет за стандартизация на хуманоидния робот и въплътения интелект на неговото министерство в Шаоксинг, провинция Zhejiang, че производството на хуманоидни роботи в Китай е достигнало около 20 000 единици миналата година, надвишавайки 40 000 единици през първата половина на тази година, и се очаква да надхвърли 100 000 единици тази година.
Този петкратен скок изпраща ясен сигнал: хуманоидните роботи се ускоряват от технологично изследване към стандартизирано, широкомащабно развитие. Но увеличаването на количеството не означава индустриална зрялост.
Xie Shaofeng, председател на техническия комитет на министерството и председател на OpenAtom Foundation, предупреди, че индустрията в момента „разцъфтява, но се бори отделно“. Зад привидния просперитет стоят три основни предизвикателства: силно различаващи се технологични пътища, критична липса на продуктови стандарти и нарастващ натиск от изискванията за устойчиво развитие.
Ке каза, че следващите две до три години могат да бъдат критична повратна точка за сектора на хуманоидните роботи. Ръстът на продукцията е само повърхност – по-дълбоката промяна е, че индустрията се движи от прототипи с единични единици и сценични демонстрации към доставки на партиди, което драстично повишава изискванията за координация в изследванията и развитието, производството, тестването, приложението и управлението на безопасността.
На етапа на прототипа компаниите могат да решават проблеми с адаптирането на интерфейса, алгоритъма и хардуера чрез персонализирани решения. Но след като производството достигне мащаба от десетки хиляди единици, всяка несъвместимост на интерфейса, непоследователни методи за оценка или неясни граници на безопасност ще бъдат увеличени до проблеми с разходите, ефективността и доверието на пазара, казаха експерти.
До известна степен сърцевината на мащабирането не е просто „разширяване на производствения капацитет“, но също така позволява на компоненти от различни компании да работят заедно, позволявайки сравняване и контрастиране на производителността на продукта, като по този начин дава на потребителите увереността да купуват и използват продукти и осигурява основа за следпродажбена поддръжка, добавиха те.
Ке призова за използване на основополагащата, насочваща и поддържаща роля на стандартите, както и за ускоряване на разработването на спешно необходими стандарти за класификация на интелекта на хуманоидни роботи, управление на данни и спецификации за безопасност.
Jiang Lei, заместник-директор на техническия комитет, каза, че хардуерът изисква стандарти, а моделите се нуждаят от „защитни стени“, добавяйки, че комитетът очаква да пусне първата партида от стандарти до края на тази година.