Продължете към съдържанието

Robotaxi индустрията се подготвя за масово производство

  • от


XPeng демонстрира своя GX SUV на 2026 Green and Smart Auto Shanghai на 3 юли. Роботаксито на XPeng е базирано на модела.

Индустрията на роботиксите в Китай бързо преминава от дребномащабни пилотни програми към масово произвеждани комерсиални автопаркове, тъй като големите производители на автомобили и платформите за предлагане на превози разкриват срокове за автономни превозни средства, изработени по поръчка.

Отделът за мобилност на SAIC Motor разкри миналата седмица планове за масово произвеждано роботикси, планирано да бъде пуснато през 2027 г. Превозното средство ще бъде изградено върху електрическа платформа на IM Motors и ще се захранва от системата за автономно шофиране на Momenta, както съобщават местните медии.

XPeng завърши първото си вътрешно пътуване с роботикси от главния изпълнителен директор He Xiaopeng по-рано през юли, само осем месеца след обявяването на проекта през ноември 2025 г. По време на обаждането за приходите на компанията за първото тримесечие, той разкри, че флотът на GX, който е оборудван с множество резервни системи за подобряване на безопасността и надеждността, провежда ограничено тестване на обществени пътища ниво-4 в Гуанджоу, провинция Гуангдонг. Той планира да пусне пилотна услуга за роботикси таксита в града през третото тримесечие на 2026 г.

Подкрепеният от Geely Cao Cao Mobility изложи по-агресивен план за разширяване през юни със стартирането на своята стратегия RoboX. Компанията разкри Eva Cab, персонализирано роботикси, изградено върху SEA архитектурата на Geely, което интегрира вътрешен хардуер, алгоритми за самостоятелно управление и системи за диспечиране на автопарка. Cao Cao има за цел да разположи 100 000 роботиксита и 100 000 автономни микробуса за доставка в Китай до 2030 г.

Стремежът към готови модели на роботиксита представлява критично надграждане от по-ранния подход за преоборудване в индустрията. Индустриалните анализатори отбелязват, че интегрирането на автономни системи на поточни линии изисква стриктна надеждност от автомобилен клас, функционална безопасност и съответствие с киберсигурността; стандарти, по-строги от тези, прилагани за преоборудвани тестови превозни средства.

Специализирани L4 играчи, включително Baidu Apollo, Pony.ai и WeRide, отдавна доминират в китайския пейзаж на изпитанията на роботиксита. Техните богати на сензори автономни превозни средства са натрупали милиони километри пътни данни и предоставят търговски платени услуги в множество китайски градове.

Последните оперативни показатели подчертават техния нарастващ търговски отпечатък. Apollo Go на Baidu регистрира 3,2 милиона напълно автономни поръчки през първото тримесечие, като кумулативните глобални поръчки надхвърлят 22 милиона в 27 града към април. Глобалният автопарк на Pony.ai надхвърли 1700 превозни средства, като приходите за първото тримесечие скочиха с 395,4 процента на годишна база. Автопаркът на WeRide възлиза на приблизително 1300 превозни средства, средно повече от 17 поръчки на превозно средство дневно в Китай и достигайки 28 поръчки.

„Технологиите пускат роботикси на пътя, но операциите определят колко далеч могат да бъдат мащабирани“, каза Хан Фенг, главен оперативен директор на платформата OnTime, поддържана от GAC, известна също като Ruqi Mobility.

Хан подчерта, че големите флотилии изискват зрели системи за интелигентно планиране, централизирана поддръжка, базирано на облак дистанционно управление и управление на разходите, за да се постигне устойчива комерсиализация.

Zhao Chenhui, технически директор на подразделението RoboX на Cao Cao, каза, че ефективността на алгоритмите вече не е единственото конкурентно бойно поле. Бъдещата конкуренция зависи от надеждни интегрирани системи за мобилност, управлявани от превозни средства, каза Джао, добавяйки, че данните за трафика на платформата помагат за трансформирането на L4 автономното шофиране от демонстрационни изпитания в ежедневни потребителски транспортни услуги.

Подобрената оперативна ефективност и напредъкът в производствените технологии доведоха до намаляване на разходите в сектора, като се справиха с дългогодишно предизвикателство в индустрията. Продължаващите повторения и ефектите от мащабирането на масовото производство стесниха разликата в разходите между роботикси и превозни средства, управлявани от хора.

Подобряващата се перспектива доведе до преразглеждане нагоре на прогнозите за индустрията. През април Goldman Sachs повиши оценката си за флота от роботиксита в Китай за 2026 г. от 13 000 на 14 000 превозни средства, като същевременно повиши прогнозата си за 2030 г. от 632 000 на 705 000 единици.

Банката предвижда автопаркът на Китай да се разшири до 3,1 милиона превозни средства до 2035 г. – цифра, която ще съставлява повече от половината от общия флот на роботиксита в света.



Source link