Тази снимка, направена на 28 април 2026 г., показва сцена от церемонията по стартирането на ScienceOne 100, моделна система с изкуствен интелект от Китайската академия на науките, в Пекин. [Photo/Xinhua]
ПЕКИН – Китайската академия на науките (CAS) във вторник разкри моделна система с изкуствен интелект (AI), подкрепяща научните изследвания, овластявайки множество научни области, включително математика, физика и биология. Това бележи преход в ръководените от AI научни изследвания от фрагментирани и изолирани изследвания към съвместни, ефективни и базирани на платформа иновации.
Наречена ScienceOne 100, моделната система е изградена на базата на научния фундаментален модел ScienceOne, с клъстер от мултидисциплинарни големи модели, специфични за домейна. ScienceOne предоставя три основни функции: литературен компас, оценка на иновациите и фабрика за агенти, овластявайки целия работен процес на изследвания и иновации.
ScienceOne беше пуснат през 2025 г. и беше обучен на базата на професионален научен корпус и данни. Неговата най-нова версия е постигнала производителност на водещо ниво за научно познание и агентно мислене с дълъг хоризонт и е постигнала най-съвременни резултати по отношение на множество показатели, свързани с разбирането и манипулирането на научни изображения.
Литературният компас осигурява задълбочено четене на литература и автономно писане на рецензии като свои основни функции, повишавайки ефективността на работата на изследователите.
Оценката на иновациите може да възприеме авангардна динамика в научната общност и индустрията, като помага на изследователите ефективно да идентифицират ключови научни проблеми и потенциални насоки за иновации.
Междувременно фабриката за агенти постигна автономни агентни вериги с инструменти със затворен цикъл и интелигентно подпомагано генериране, предлагайки над 2000 изследователски инструмента и поддържайки повече от 10 изследователски области.
Моделната система в момента се състои от осем специфични за домейна големи модела, обхващащи математика, физика, наука за материалите, астрономия, наука за околната среда, космонавтика, геонауки и биология.
Системата вече е разгърната и приложена в над 50 CAS института, покривайки повече от 100 изследователски сценария. Той демонстрира огромен потенциал в типични приложения като реконструкция на полето на високоскоростен железопътен поток, спектрална идентификация, откриване на материали, адювантен дизайн, астрономически наблюдения, научна експедиция на Цинхай-Тибетското плато, морско прогнозиране и екологични изследвания.