Дрон заснема изображение на научно-технологичния град Yazhou Bay в Саня, провинция Хайнан, на 29 юли. YANG GUANYU/XINHUA
В огромните, окъпани от слънце полета на залива Яджоу в Саня, провинция Хайнан, се извършва тиха, но монументална промяна. Тук практиката на отглеждане на култури се пренаписва не с мотика, а с компютърни алгоритми.
В продължение на поколения разработването на превъзходни сортове семена често е било неточна наука — десетилетно преследване, което често разчита в голяма степен на усещането на селекционера. Сега нова инициатива, задвижвана от изкуствен интелект, обещава да намали тази времева линия наполовина, като се стреми да достави устойчиви култури с висок добив само за три до четири години.
Официално известен като Future Agriculture Nexus или Fan, проектът е съвместно дело на Националната лаборатория в залива Yazhou и китайската технологична компания Huawei Technologies Co. Центърът има за цел да трансформира развъждането в прецизна, предсказуема наука – критичен ход за една нация, която защитава своята продоволствена сигурност в ерата на климатична несигурност.
Целта е в съответствие със стратегическите нужди на Китай, като семената се разглеждат като „чиповете“ на глобалното земеделие.
По време на инспекция на лабораторията в залива Яджоу през април 2022 г. президентът Си Дзинпин подчерта важността на преследването на селскостопански технологични пробиви за постигане на самостоятелност в сектора на семената. „Трябва да разчитаме на китайски семена, за да гарантираме продоволствената сигурност на Китай“, каза той.
Юан Сяохуей, старши учен в Националната лаборатория на залива Яджоу, каза, че „като единствената лаборатория на национално ниво в селскостопанския сектор на Китай, мисията на нашата лаборатория е да разработва основни стратегически сортове култури, за да отговори на реалното търсене“.
„Напълно сме наясно, че изкуственият интелект притежава огромен потенциал за овластяване на селскостопанската наука, но данните остават основното тясно място, което възпрепятства практическото им приложение“, каза Юан.
„Има спешна нужда да изградим система, способна да интегрира глобални полеви и лабораторни данни, като същевременно предоставя интелигентни аналитични възможности.“
Чен Фан, заместник-директор на лабораторията, очерта необходимата фундаментална промяна.
„Традиционната развъдна работа разчита до голяма степен на опита. Преминаването от традиционно към прецизно развъждане изисква анализиране на корелациите между огромни количества данни за характеристиките и генотипите на културите“, каза Чен.