Въплътен AI стартъп Guangxiang Technology обяви завършването на множество кръгове за финансиране от ангели на обща стойност стотици милиони юани, според доклад на 36Kr. Последният кръг беше ръководен от Zhuhai Science and Technology Industry Group с участието на Xingsheng Capital, Songhe Capital, Shunxi Fund, Muhua Kechuang, SeeFund, Yichen Capital и листната компания Xingyun Technology, като съществуващите инвеститори Zero One Venture и L2F продължават да подкрепят.
Основана през април 2025 г., Guangxiang Technology е инкубирана от Училището за превозни средства и мобилност на университета Цинхуа и Института за изкуствен интелект. Компанията представлява уникална комбинация от промишлен и академичен опит. Основателят и главен изпълнителен директор Джан Тао преди това е бил ръководител на машината за пространствено възприятие на AutoNavi, където неговата технология е внедрена в милиони системи в автомобила. Съоснователят професор Ли Шенгбо е международно признат експерт по обучение за засилване и автономно шофиране, с над 250 публикувани статии, повече от 30 000 цитирания и пет последователни години като високоцитиран учен на Elsevier China.
Guangxiang Technology е избрала технически път, различен от основните подходи на VLA (Vision-Language-Action) и световен модел на видео прогнозиране. Zhang Tao твърди, че VLA е по същество съпоставяне на възприятие към действие, което разчита на имитиране на човешки демонстрационни данни с ограничена способност за обобщение, докато моделите на света с видео прогнозиране се фокусират само върху прогнозиране на ниво пиксел, без да улавят физически свойства като маса, инерция и триене, необходими за генериране на генерализирано действие.
Физическият основен модел на компанията позволява на AI да развива автономно разбиране на физическите закони чрез взаимодействие с реална среда, вместо просто да имитира човешки действия. Това се поддържа от тринитна технологична система: набор от алгоритъм за обучение за подсилване Phi-RL Matrix, актив от физически данни Phi-Space, който реконструира сцени от реалния свят в симулация с точни физически свойства, и универсална платформа за разработка на физичен интелект Phi-Arch, която позволява стабилни тръбопроводи от обучение до внедряване.
През юни 2026 г. компанията пусна Phi-Bot X1, индустриален клас саморазвиващ се въплътен интелигентен робот с 27 степени на свобода, пълно съвместно контролирано усилие на двойни ръце, поддържащо 1kHz съвместно управление с обратна връзка за сила в реално време, постигайки 10 mm точност на позициониране и 0,05 mm точност на позициониране на крайния ефектор, използвайки само проприоцептивно усещане. На изложението ATC 2026 роботът работи непрекъснато в продължение на 21,5 часа, изпълнявайки задачи за товарене и разтоварване на автомобилни заварки с нула грешки.
Guangxiang Technology вече е валидирала своята технология в реални производствени линии за автомобили, като Phi-Bot X1 постига 51% подобрение на ефективността при мобилна проверка на качеството и 25-45% спестяване на време за цикъл в сравнение с ръчните работни станции, като същевременно компресира циклите на внедряване от над шест месеца до седмици или дни. Компанията планира да задълбочи присъствието си в производството на автомобили, преди да се разшири до по-широки индустриални приложения през следващите три до пет години.