Спасяването при бедствия е най-голямото неструктурирано предизвикателство на ИИ – и китайските изследователи се надпреварват да го разрешат.
Cai Panpan, наставник на пълен работен ден в Шанхайския институт за иновации и доцент в Училището по изкуствен интелект, Шанхайския университет Jiao Tong, сподели с China Daily, че спасяването при бедствия е един от най-предизвикателните сценарии за въплътени AI роботи. Местата за бедствия не могат да бъдат посетени предварително и са напълно неструктурирани.
Тя изрази съжаление, че нито един въплътен интелигентен робот все още не може ефективно да помогне на засегнатото население от неотдавнашното наводнение в Гуанси, но изследователите активно разработват технологии за потенциални приложения в зони на бедствия – като локализиране на оцелели, доставка на доставки и извършване на предварителни операции преди спасителните екипи да пристигнат.
„Надявам се, че роботите наистина могат да направят разликата, така че хората да могат да имат допълнително ниво на безопасност по време на бедствие“, каза тя.
