Изследователи от базирания в Шанхай университет Tongji разкриха своя независимо разработен специализиран компютърен чип от първо поколение за оптимизиране на движение, наречен Moving Horizon Unit, който функционира като интелигентен мозък за автономни превозни средства, роботи, дронове и други интелигентни машини.
Изследователският екип каза, че чипът позволява на интелигентните устройства да наблюдават заобикалящата ги среда, да обработват информация и да коригират действията си в реално време. Очаква се технологията да подпомогне развитието на интелигентен транспорт и усъвършенствано интелигентно оборудване.
Чен Хонг, водещ учен по проекта, каза, че подвижната оптимизация е способност, която хората използват естествено, като непрекъснато коригират действията си въз основа на променящите се условия и обратната връзка за постигане на цел.
В сложни и постоянно променящи се среди автономните превозни средства, роботи и дронове трябва непрекъснато да откриват промените около тях, да планират следващите си ходове и да вземат решения в реално време. Тези задачи могат да бъдат трудни за конвенционалните чипове с общо предназначение.
„Нашето изследване има за цел да трансформира човешката способност да се адаптира към промените в околната среда и несигурността по проактивен начин в машинно изчислимо хардуерно решение“, каза Чен, професор в колежа по електронно и информационно инженерство на университета Тонгджи.
„Чрез вграждането на този механизъм за подвижна оптимизация в специализиран чип, ние позволяваме на превозните средства да се движат автономно, а на роботите да вземат независими решения, без да разчитат на предварително зададени програми“, каза той.
Въз основа на три десетилетия опит в интегрирането на алгоритми с хардуер, екипът разработи специализирана изчислителна архитектура за текуща оптимизация и притежава напълно независими права върху интелектуалната собственост върху технологията.
Според Чен архитектурата включва няколко иновации. Единият позволява на чипа да предвиди възможни бъдещи условия и да оцени различни опции директно в хардуера, като помага на устройствата да вземат решения по-ефективно. Друг съчетава изкуствения интелект със законите на физиката, позволявайки на машините да учат и да се адаптират с по-малка зависимост от огромни количества данни за обучение.
„Вече разработихме вграден контролер и проведохме тестове за интегриране в реално превозно средство“, каза Чен.
Изследователите казаха, че основният модул на чипа може да бъде персонализиран за специфични приложения, като същевременно се интегрира в различни системи с чипове, позволявайки му да бъде адаптиран за различни приложения.
На събитието за представяне на чипа на 29 май Франк Алгоуър, бивш президент на Международната федерация за автоматично управление, каза, че подвижната оптимизация отдавна е призната за своите предимства, но е трудно да се прилага широко, защото изисква значителна изчислителна мощност.
„Този нов чип намалява тези тежести, опростявайки внедряването и отваряйки възможности за предизвикателни преди това системи и сценарии“, каза Алговер, който също е професор в университета в Щутгарт в Германия.
Изследователите казаха, че чипът е преминал успешно тестове в реални условия за интелигентно управление на превозни средства, което доказва неговата техническа осъществимост.
Екипът планира да продължи да надгражда чипа, да разшири съвместните изследвания и разработки с индустриални партньори и да ускори използването му в области, включително интелигентно производство, индустриален контрол, нова енергия и роботика.
Присъстващите на стартовото събитие също наблюдаваха демонстрации в базата за тестване и оценка на интелигентни и свързани превозни средства на университета. По време на демонстрациите превозни средства, оборудвани с чипа, извършваха маневри, включително шофиране по серпентина и смяна на лентата в редица сценарии.