Глобалният AI пейзаж е в процес на значително нулиране на цените. Данните от OpenRouter, платформа, която агрегира множество AI модели за разработчици, показват, че рентабилните модели от DeepSeek, Zhipu AI и Qwen постоянно надхвърлят 20% от седмичния дял на потреблението на токени от февруари 2026 г., като върховете достигат 30% – спрямо 12-месечна средна стойност от приблизително 7%.
Уравнението цена-производителност променя избора на разработчиците. Цената на входните токени на DeepSeek V4 е приблизително 5% от тази на GPT-5.5, с изходни разходи около 7%. Входящата цена на Zhipu GLM-5.2 е около 28% от GPT-5.5, докато изходната цена е приблизително 15%. Срещу Anthropic Sonnet 5, GLM-5.2 е с 30% по-евтин за входове и с 56% по-евтин за изходи. За приложения с голям обем тези разлики се превръщат в значителни годишни спестявания.
Бенчмарковете разказват подобна история. DeepSeek V4 ProMax постигна конкурентни резултати на LiveCodeBench, Terminal Bench и BrowseComp. Zhipu GLM-5.1 Thinking превъзхожда както Claude Opus 4.6, така и GPT-5.4 на SWE Pro, докато GLM-5.2 изостава от Claude Opus 4.8 само с около 1% на FrontierSWE при приблизително една пета от цената.
Освен ценообразуването, моделите с отворен код от DeepSeek, Zhipu AI и Qwen предлагат на предприятията гъвкавост чрез самостоятелно хоствано внедряване и опции за суверенитет на данните – предимства, които моделите със затворен код не могат да съпоставят, тъй като компаниите все повече изискват контролируеми AI архитектури в публичен облак, частни и хибридни настройки.
Основател на компания за изкуствен интелект в САЩ публикува в X, че мигрирането към DeepSeek V4 от Anthropic намалява разходите с милиони долари, като същевременно запазва производителността в много случаи на употреба. Този мотивиран от разходите модел на миграция набира сила в глобалната екосистема на разработчиците, сигнализирайки за преминаване от пазар „кой е най-мощен“ към такъв, който все повече се ръководи от „кой доставя най-рентабилната интелигентност“.