В Китай настъпи ерата на AI изчисленията с мащаб от 100 000 карти. Sugon Dawn 8000 Dengfeng, първият напълно местен супер-AI синтезиран клъстер със 100 000 карти, беше завършен и свързан към Националния суперкомпютърен интернет, отбелязвайки крайъгълен камък в развитието на инфраструктурата на AI в Китай. Клъстерът използва супер-AI синтезирана архитектура, която обединява изчислителната прецизност от FP64 до INT8 в една система, елиминирайки традиционното разделение между научните изчисления и инфраструктурата за обучение на AI.
Изграден върху високопроизводителни процесори Hygon, Dawn 8000 използва мрежова технология scaleFabric за ефективна комуникация между възли и разпределено съхранение ParaStor за масивна пропускателна способност на данни. Клъстерът вече е оптимизирал над 300 приложения в повече от 20 научни и индустриални области, включително симулация на сгъване на протеини, молекулярна динамика на трилиони атоми и моделиране на турбулентност на мрежа от 100 трилиона.
Значението се простира отвъд суровата изчислителна мощност. Архитектурата на клъстера е изградена за това, което индустрията нарича супер-AI синтез, съчетавайки изискванията за прецизност на традиционните високопроизводителни научни изчисления с гъвкавите изисквания за прецизност на обучението и изводите на AI модели. Този подход контрастира с изграждането на отделни клъстери за различни работни натоварвания, позволявайки по-високи нива на използване и по-ефективно разпределение на ресурсите между различни компютърни задачи.
Вътрешната китайска екосистема на AI чипове е узряла до точката, в която клъстери от 100 000 карти могат да бъдат изградени изцяло с местни процесори, мрежови компоненти и компоненти за съхранение. Dawn 8000 демонстрира, че екосистемата е преминала отвъд теоретичния капацитет към практическо внедряване, с реални приложения, работещи в мащаб. Клъстерът също така служи като референтна архитектура за бъдещи инфраструктурни проекти за изкуствен интелект, предоставяйки валидирани дизайнерски модели за широкомащабни домашни компютри.
Крайъгълният камък идва, тъй като изискванията за обучение на AI модели продължават да експлодират. Прогнозите на индустрията показват, че граничните AI обучения, които се провеждат в мащаб от 10 000 карти, стават рутинни, а обучението в мащаб от 100 000 карти е следващата граница. Dawn 8000 осигурява физическия субстрат за разработчиците на AI в Китай да обучават модели в този мащаб, без да разчитат на чужд хардуер или облачни услуги, критична способност, тъй като геополитическото напрежение засяга веригите за доставка на технологии.
Интеграцията с Националния суперкомпютърен интернет също означава, че изчислителната мощност не е ограничена до едно място. Потребителите в цял Китай могат да имат достъп до ресурсите на Dawn 8000 чрез националната мрежа, демократизирайки достъпа до AI изчисления от висок клас за университети, изследователски институти и предприятия, които не могат да си позволят да изградят свои собствени клъстери от 100 000 карти.