Преди автономното шофиране да освободи ръцете на средната класа в Пекин, хиляди работници на около 1500 км (930 мили) в югозападната китайска провинция Гуейджоу щракаха пред компютърните екрани, за да научат AI за навигация в трафика.
В планинския град Тонгрен, където доходите са по-малко от половината от тези в Пекин, работата по етикетиране на данни – маркиране на жилищни сгради, тротоари, пътища и светофари – оформи изкуствения интелект, управляващ тези превозни средства.
Работата изискваше малко формално обучение и можеше да се извършва почти навсякъде, два фактора, които обединиха интересите на технологичните компании, търсещи данни за обучение на AI, правителството, което се стреми към увеличаване на работните места, и работниците, които се нуждаят от работа.
В Китай работилниците за етикетиране на изкуствен интелект, ръководени от водещи технологични фирми и подкрепяни от държавата, изиграха ключова роля в стремежа на Пекин да облекчи абсолютната бедност в селския Гуейджоу, исторически една от най-бедните провинциални икономики в страната по БВП на глава от населението.
Един проект за намаляване на бедността за етикетиране на данни с изкуствен интелект създаде работни места за майки с ниско образование, като същевременно им позволи да останат близо до дома.
Успехът дойде рано, когато интересите на три групи се изравниха.