Световният модел наруши еталонния модел на САЩ. Основателят на Muka Robotics Chi Xiaowei каза, че от 2025 г. насам китайските стартиращи компании по световен модел работят без партньори от САЩ. Когато NVIDIA отвори Cosmos с 10K GPU, китайски компании като Shengshu вече пуснаха генеративна роботика с отворен код и Yizhuang Center завърши първото си мащабно предварително обучение преди Cosmos. За първи път китайският AI работи в домейн, където копирането на доказан американски модел не се прилага.
Панелът идентифицира три структурни предимства за развитието на модела на китайския свят въпреки ограниченията на изчислителната мощност. Китайските компании обикновено имат достъп до една четвърт до една пета от изчислителните ресурси на сравнимите американски фирми, но разходите за данни са драстично по-ниски с над 200 до 500 местни роботизирани компании, създаващи богата верига за доставка на данни. По-критично, координацията на хардуерната екосистема е несравнима. Chi Xiaowei описа случай в Шенжен, при който хардуерен екип пристигна в рамките на десет минути след телефонно обаждане, когато робот се повреди по време на тестване. Този вид вертикална гъстота на интеграция, при която софтуерни екипи, производители на хардуер и доставчици на компоненти съществуват на пешеходно разстояние, създава скорости на итерация, невъзможни в по-географски разпределени екосистеми. Панелът твърди, че това състояние на почвата може да произведе истински компании за модели от световна класа.
Техническото разминаване се съсредоточава върху ефективността на архитектурата. Когато изследването на световния модел на САЩ се фокусира върху мащабиране на изчисленията, китайските екипи са инвестирали в ефективни архитектури, които максимизират ограничените ресурси. Архитектурата Shengshu MOS с три експертни модула за език, видео и действие демонстрира възможност за миграция между различни задачи и въплъщения. Неговият модел MotoBrain, изграден на базата на модела за видео поколение Vidu Q3, постигна резултати на публични бенчмаркове, които не са надминати. Подходът на EvoPhys.ai набляга на ученето от примитивни данни за физическо взаимодействие, а не на езиково предварително обучение, като твърди, че настоящата парадигма на AI на обучени в интернет езикови модели, изучаващи физика, е еволюционно назад. Консенсусът беше, че световната конкуренция за модели ще бъде спечелена от ефективността на архитектурата и използването на данни, а не от необработен мащаб на изчисленията.
Световният модел е планината Тай на ИИ: компресия с най-високо измерение отвъд езика. Роботиката е единственият метод за проверка, създаващ симбиоза между световни модели и въплътен интелект. Китайското лидерство без референтни показатели представлява възможност и риск: позициониране на първи играч на недефинирани пазари, но поемане на пълните разходи за проучване. Панелът стигна до заключението, че сегашното поколение китайски предприемачи с изкуствен интелект е развило увереност да работят в неизследвана територия, промяна в мисленето от ерата на имитатора.