MiniMax M2 постигна безпрецедентен резултат за отворен модел по общия индекс на интелигентност на Artificial Analysis, поставяйки го сред първите пет модела в световен мащаб. Той надмина Gemini 2.5 Pro на Google DeepMind, пуснат през юни, и остана под водещите модели на американските компании OpenAI, Anthropic и xAI.
С 200 милиарда параметри, MiniMax M2 възприема архитектурата Mixture-of-Experts, която значително подобри ефективността на китайските AI модели през последната година.
Моделът активира само 10 милиарда от тези параметри за всяко „преминаване напред“ – процесът на обработка на входни данни – продължавайки тенденцията сред китайските разработчици за подобряване на ефективността.
Използването само на малка подгрупа от параметри позволи на модела да работи ефективно в мащаб, според Artificial Analysis. За сравнение, моделът V3.2 на DeepSeek и Kimi K2 на Moonshot AI използват съответно 37 милиарда и 32 милиарда активни параметри.
[LIVE] Уебинар за технологиите на бъдещето в Китай | Дълбоко гмуркане в китайската революция на ИИ с отворен код
[LIVE] Уебинар за технологиите на бъдещето в Китай | Дълбоко гмуркане в китайската революция на ИИ с отворен код
„Наистина съм впечатлен от напредъка им“, каза Флориан Бранд, докторант в германския университет в Трир и експерт по отворени модели, подчертавайки значителните подобрения спрямо предишния модел M1.