Системата MAZU е показана на щанда на Китайската метеорологична администрация по време на Световната конференция за изкуствен интелект в Шанхай на 27 юли 2025 г. [Photo provided to China Daily]
Специализирана система за изкуствен интелект, разработена от Шанхайската метеорологична служба, се внедрява в десетки развиващи се нации за борба с все по-сериозните рискове от градския климат, отбелязвайки значително разширяване на ролята на Китай в глобалните хуманитарни технологии.
Агентът MAZU AI за ранно предупреждение за множество опасности в градовете работи като критичен компонент от националния отговор на Китай на инициативата на ООН Ранни предупреждения за всички, която има за цел да защити всеки човек на Земята от опасни климатични събития до края на 2027 г.
Според Китайската метеорологична администрация, всеобхватното базирано на облак решение MAZU – кръстено на древната китайска морска богиня, която защитава пътниците – вече се използва от повече от 40 национални метеорологични агенции, като седем държави внедряват дълбоко персонализирани версии на системата.
„Тъй като изменението на климата увеличава честотата и интензивността на екстремните метеорологични явления, укрепването на системите за ранно предупреждение стана по-важно от всякога“, каза Ю Джун от Регионалния офис на Световната метеорологична организация за Азия и Югозападния Тихи океан.
Ю направи забележките на 1 юни в Шанхай на церемонията по откриването на втория международен курс за обучение за системи за ранно предупреждение, базирани на изкуствен интелект.
„Инициативата на ООН „Ранни предупреждения за всички“ призовава всеки човек на Земята да бъде защитен от животоспасяващи системи за ранно предупреждение. Постигането на тази цел изисква иновации, партньорство и развитие на капацитета“, добави той. „Той предлага огромни възможности за укрепване на всеки компонент от веригата за ранно предупреждение, от наблюдения и прогнози до оценка на риска, комуникация и ранни действия.“
Системата MAZU използва усъвършенствани сателити, радари и локализирани AI модели, за да изпълнява хиперлокални функции, включително събиране и анализ на данни за бедствия на ниво минута, персонализирани оценки на метеорологичния риск, излъчване на автоматизирано метеорологично предупреждение в реално време и навигационно картографиране на спешни убежища за граждани.
Решението е виждало непрекъснато разширяващо се международно приложение в развиващите се страни, за да помогне за справяне с екстремни метеорологични и климатични рискове. От 2024 г. близо 1000 участници от над 100 развиващи се страни и региони са преминали обучение в Китай по технологии за ранно предупреждение.