Китайската академия на науките разкрива подобрен модел на основата на AI, ScienceOne Omni, на текущата Световна конференция за изкуствен интелект в Шанхай на 17 юли. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Китай представи в петък подобрен модел на основата на ИИ, предназначен да ускори научните открития в различни дисциплини на текущата Световна конференция за изкуствен интелект в Шанхай, отбелязвайки последния тласък на страната за интегриране на изкуствения интелект във фундаменталните изследвания.
ScienceOne Omni, разработен от Китайската академия на науките с принос от множество институти, е изграден като специализирана разузнавателна инфраструктура за научни задачи, целяща да разруши бариерите между общия изкуствен интелект и специфичните за домейна научни способности.
Надграждайки оригиналния модел на основата ScienceOne, стартиран на конференцията през юли 2025 г., новата версия представлява значително надграждане чрез сливане на широки възможности на AI с дълбок научен опит в унифицирана архитектура, която позволява на модела да работи в различни научни модалности и задачи.
В основата си, прогресивна трислойна структура — кодиране на научни данни, подравняване на знанията от естествения свят и декодиране на специфични за домейна задачи — позволява един модел да се справя с междудисциплинарно разбиране на данни, аргументиране на знания, научно прогнозиране и генериране на съдържание.
Обучен върху 8 милиона висококачествени примера за научно разсъждение, покриващи повече от 200 изследователски задачи, моделът кодира моделите на разсъждение на учените в проверими вериги за изводи.
Оценките на повече от 60 професионални изследователски задачи показаха, че ScienceOne Omni значително превъзхожда водещите модели като Gemini-3.1-Pro и GPT-5.5 при повечето показатели, като същевременно постига най-съвременни резултати при специфични за домейн задачи, включително прогнозиране на химични свойства, прогнозиране на спектрална към молекулярна структура и прогнозиране на протеинови сайтове.
Около модела е изградена интегрирана интелигентна изследователска платформа, която обединява набори от научни данни с повече от 8000 професионални изследователски инструмента. Агент за преглед на литература може да генерира рецензии на професионално ниво в рамките на три часа с 90 процента точност на приписването на доказателства, след като вече е произвел почти 40 000 рецензии. Цялата изчислителна архитектура е адаптирана към самостоятелни домашни чипове, включително Ascend и Hygon.
Демонстрациите при стартирането показаха приложенията му в различни области. В механиката, захранван с изкуствен интелект инструмент за симулация на течности дава резултати в рамките на 10 секунди с по-малко от 5 процента грешка.
В астрономията спектрален агент, внедрен в Националните астрономически обсерватории, подобри идентификацията на редки небесни обекти с около 50 процента и сега поддържа телескопа LAMOST — дом на най-големия в света набор от звездни спектрални данни.
В химията моделът задвижва система „машинен учен“, която автономно завършва пълния цикъл от извличане на литература до експериментален синтез, като е проверила милиони виртуални кандидати, като осем от първите 20 надминават предишния най-добър материал.
ScienceOne Omni е приет от повече от 50 института на CAS, както и от повече от 30 университета, изследователски институции и държавни предприятия, и се разширява в международен план чрез ЮНЕСКО и Алианса на международните научни организации.