Посетителите научават за изчислителната констелация с три тела, орбитална изчислителна система с космически изкуствен интелект, в Zhejiang Lab в Ханджоу, провинция Zhejiang, в понеделник. MAN HUIQIAO/КИТАЙСКА НОВИНАРСКА УСЛУГА
Космическите компютри откриват нов фронт в глобалните иновации в областта на изкуствения интелект, тъй като потокът от сателитни данни затруднява наземната обработка, а китайското изчислително съзвездие с три тела извежда изчислителната мощ и моделите на ИИ в орбита, за да превърне необработените наблюдения в използваем интелект при източника.
„Един сателит за дистанционно наблюдение може да генерира около 0,1 петабайта данни на ден. По консервативна оценка повече от 3000 спътника за дистанционно наблюдение ще бъдат в орбита до 2032 г., като заедно ще произвеждат около 300 PB данни всеки ден“, каза Ли Чао, главен инженер на задачата за изследване на космическата компютърна система в Zhejiang Lab. „Обработката на този обем ще изисква приблизително 100 000 сървъра на Земята, което показва мащаба на недостига на изчислителна мощност в космоса.“
Този застрашителен недостиг е проблемът, за да се справи с изчислителната констелация с три тела. Иницииран от Zhejiang Lab и изграден с глобални партньори, проектът е организиран около три задачи: извеждане на значителна изчислителна мощност в орбита, свързване на сателити и изпращане на AI модели в космоса.
Първият позволява обработка на данни в орбита. Вторият използва лазерни и микровълнови комуникации, за да позволи на взаимосвързаните сателити да обменят данни и да работят заедно, докато третият поставя дистанционно обновяеми AI модели в орбита, така че задачи като координирано астрономическо наблюдение и краткосрочно прогнозиране на времето да могат да се обработват до голяма степен в космоса, каза Ли.
Първите 12 изчислителни сателита на проекта, изстреляни през май 2025 г., достигнаха комбиниран изчислителен капацитет от 5 квадрилиона операции с плаваща запетая в секунда, което го прави най-голямата в света космическа изчислителна констелация по текущия капацитет на орбита.
Стойността на този капацитет става по-ясна, когато се сравни с конвенционалния сателитен работен процес. Повечето сателити трябва да изпращат необработени наблюдения на Земята за анализ, но ограничената честотна лента на наземната станция и закъсненията в предаването означават, че по-малко от 10 процента от техните данни могат да бъдат ефективно използвани и обработката също може да отнеме часове или дори дни, каза Ли.
В това отношение космосът също се нуждае от интелигентност, за да позволи толкова огромни количества данни да бъдат използвани по-добре чрез услуги в орбита, добави той.
„Ето защо изкуственият интелект трябва да бъде пренесен в космоса“, каза Ли.
Към днешна дата констелацията е внедрила 20 модела на изкуствен интелект, включително модел за дистанционно наблюдение с 8 милиарда параметъра, модел с най-големи параметри от този вид, работещ в момента в орбита.
Констелацията също така проучва реални приложения като автономно откриване на пожар и предупреждения в реално време, мониторинг на добивите и проследяване на атмосферното замърсяване в орбита, които се очаква значително да съкратят времето между наблюдението и действията при реагиране при бедствия и управление на околната среда, каза Ли.
Този фокус върху извличането на повече действителна стойност от всеки сателит също оформя техническия път на Китай.
„Централното предизвикателство е как да използваме AI моделите, за да отключим напълно стойността на огромни данни, генерирани в космоса“, каза Ли, добавяйки, че броят на сателитите ще доведе до намаляваща възвращаемост, след като мрежата достигне достатъчно покритие.
Проектът планира да изгради съзвездие от около 100 спътника до 2027 г. и да го разшири до мрежа от порядъка на 1000 спътника до 2032 г. Ли изчислява, че мрежа от такъв мащаб може да посещава всяка точка на Земята приблизително на всеки три минути.
„Дългосрочната цел е космически базиран AI модел да управлява мрежата като цяло и да превърне своите наблюдения в услуги, които могат да се използват на Земята“, каза той.