Изследовател провежда експеримент за извличане на билки в лаборатория на Националния модерен център за иновации на TCM в Тиендзин на 18 юни. YAN DONGJIE/CHINA DAILY
Базиран в Тиендзин изследователски център пусна най-новото поколение машина за сортиране с изкуствен интелект за традиционни китайски лечебни билки, заменяйки субективната ръчна проверка с цифрова оценка на качеството в ход, насочен към модернизиране на вековната индустрия.
Новата система, разработена от Националния модерен център за иновации на TCM, съчетава рентгенови изображения, хиперспектрален анализ и машинно зрение за откриване на скрити дефекти, измерване на химичния състав и автоматично класифициране на сурови билкови материали.
Машината от четвърто поколение вече се използва във фармацевтичните съоръжения в Тиендзин и провинциите Джилин, Дзянсу и Гуангдонг, където помага на производителите да идентифицират фалшиви или повредени билки, да премахват примесите и да сортират суровините според стандартите за качество.
„Билките, доставени от различни фермери, могат значително да се различават по качество“, каза Лиу Чанцин, старши мениджър на отдела за зелено интелигентно производство на центъра.
„Машината класифицира всяка партида преди да започне производството, като помага на производителите да осигурят консистенцията на готовите лекарства. Това беше основната цел на нашето изследване.“
Традиционно лечебните билки се сортират чрез комбинация от ръчно бране, разделяне на въздуха и визуална проверка. Трудоемкият процес зависеше в голяма степен от опита на работниците, което затрудняваше откриването на вътрешни дефекти или поддържането на последователни стандарти.
Новата система се справя с тези ограничения чрез комбиниране на три типа данни.
Рентгеновите лъчи изследват вътрешната структура на билките, без да ги увреждат, разкривайки скрити проблеми като гниене или кухи кухини. Хиперспектрални сензори анализират химичния състав и оценяват нивата на активните лекарствени съединения, докато камерите с висока разделителна способност инспектират повърхностите за мухъл, мръсотия и други замърсители.
„Всяка технология улавя различна информация“, каза Лиу. „Когато данните се проверяват кръстосано, процентът на грешки може да бъде значително намален.“
Изследователският екип прекара пет години в разработването на четири поколения на машината. Първият прототип беше представен през 2020 г., докато последната версия влезе в масово производство по-рано тази година.
Досега изследователите са разработили цифрови модели за идентификация на повече от 50 често използвани лечебни билки. Но предизвикателството остава значително.
Китай използва около 1000 основни медицински материала, много от които съществуват в множество преработени форми. Самият джинджифил например може да бъде преработен в шест продукта, включително пресен джинджифил, сушен джинджифил и джинджифилова кора, всеки от които изисква големи количества данни за обучение за изграждане на точни алгоритми.
Екипът е събрал около 400 000 проби и в момента дигитализира около дузина нови сортове билки всяка година.
„Надяваме се постепенно да изградим цифрови бази данни, обхващащи всички основни лечебни билки“, каза Лиу. „Ние също така разработваме персонализирани алгоритми, съобразени с отделните производители и техните производствени процеси.“
Изследователите казаха, че технологията може също да засили международната конкурентоспособност на китайските билкови продукти чрез предоставяне на стандартизирани и проследими записи за контрол на качеството.
Според митническите данни Китай е изнесъл 255 000 метрични тона сурови билкови материали в 196 страни и региони през 2025 г. Експерти от индустрията казаха, че задграничните купувачи все повече предпочитат обективни данни от тестване и проследими записи пред оценки, които разчитат единствено на човешки опит.
По време на тазгодишното Общокитайско събрание на народните представители Джан Боли, академик на Китайската академия по инженерство и главен технически съветник на центъра, каза, че AI може да помогне за модернизирането на TCM индустрията, но трябва да допълва, а не да замества професионалния опит.
„Ако китайската медицина иска да напредне в международен мащаб, стандартизираният дигитален контрол на качеството трябва да стане основата, вместо да разчитаме единствено на опита на ветерани фармацевти“, каза Джан.
Отвъд интелигентния хардуер за сортиране, Националният модерен център за иновации на TCM е изградил пълен пакет за научноизследователска и развойна дейност, обхващащ лабораторни изпитания, пилотно производство и широкомащабно търговско внедряване.
Уанг Пинг, генерален мениджър на иновационния център, каза, че съоръжението свързва всеки етап от лабораторните експерименти до масовото производство чрез непрекъснати пилотни производствени линии.
„Качеството на автентичните лечебни билки директно оформя колко добре работят завършените лечения“, каза Уанг. „Нашата интегрирана пилотна платформа съчетава извличане, формулиране и тестване на качеството на целия процес под един покрив. Това значително намалява разходите и техническите бариери за малките и средни фармацевтични фирми да обновят своите фабрики и да разработят нови билкови лекарства.“
Мън Дзяруй, Джонг Аямей и Уей Лан допринесе за тази история.
