Продължете към съдържанието

Метеорологичният модел на Ла Нина може да доведе до екстремни студове, суша, казва NCC

  • от


Китай вероятно ще преживее началото на климатичния модел Ла Ниня през късната есен, което може да донесе леден дъжд и сняг в северните, югозападните и централните райони тази зима, докато южните райони може да се изправят пред периоди на суша, според метеоролозите.

Джан Дакуан, служител от Националния климатичен център, каза в сряда, че при неотдавнашен мониторинг на океанската атмосфера голяма част от екваториалния централен и източен Тихи океан е регистрирал температури на морската повърхност под нормалните, което показва неутрално към хладно състояние.

„Въз основа на това“, каза Джан, „службата за прогнозиране на климата прогнозира преход към условията на Ла Нина през предстоящия сезон.“

В исторически план зимите през годините Ла Нина в Китай, от декември до февруари, са имали по-голяма вероятност за температури под средните. „Снежните бедствия на север и замръзване или ледено време на юг бяха сравнително по-чести през по-ранните десетилетия“, каза Джан, добавяйки, че условията на замръзване са били тежки през 2008 и 2018 г.

Експертите обаче подчертаха, че събитие Ла Нина не гарантира „изключително студена зима“ и дори може да доведе до топла зима при глобално затопляне, каза Джан, използвайки зимата на 2020-2021 г. като пример.

Освен това зимният климат на Китай не се влияе само от температурните аномалии на тропическата морска повърхност, но и от фактори като арктически морски лед, снежна покривка и системи за циркулация на атмосферата от средна до висока географска ширина, добави той.

Това е резултат от множество фактори, работещи заедно, изискващи цялостна оценка, която интегрира информация за наблюдение и прогнозиране от океана, криосферата и атмосферата.

„Зимните температурни колебания в Китай станаха по-изразени, което изисква внимателно внимание към потенциалните неблагоприятни въздействия на рязко охлаждане и затопляне върху производството и ежедневния живот“, каза Джан.



Source link