Китай стартира първия си англоезичен журнал за данни в Пекин във вторник, подчертавайки нарастващото стратегическо значение на научните данни в изследванията, управлявани от изкуствен интелект в световен мащаб.
Озаглавен Data Express, списанието с отворен достъп се спонсорира от Китайската академия на науките и се редактира от Yu Guirui, еколог и член на CAS. Той служи като флагман на клъстер от 20 заглавия – едно изчерпателно списание и 19 публикации за специфични дисциплини – обхващащи стратегически области, включително изследване на корпуса на ИИ, наука за екосистемите, наука за океана, данни за мълнии, биомедицина, наука за материалите и селско стопанство.
Сун Деганг, партиен секретар на Информационния център за компютърни мрежи на CAS, каза, че научните данни са се превърнали в стратегически национален ресурс в ерата на големите данни и ИИ.
„Дневниците за данни служат като решаващ лост за насърчаване на отвореното споделяне на данни, подобряване на управлението на данните и овластяване на нови изследователски парадигми“, каза Sun.
Ю отбеляза, че правенето на научни данни с висока стойност откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и многократно използвани – известни като принципите на FAIR – е споделено глобално предизвикателство.
„Data Express е нашият отговор на това предизвикателство. Той не само запълва празнината в китайския сектор за публикуване на данни от висок клас, но също така предлага китайски център за глобален обмен на научни данни, позволявайки безпрепятствено движение и сътрудничество“, каза Ю.
Джан Юн, заместник-директор на Бюрото за основен капацитет за наука и технологии на CAS, каза, че дневниците с данни позволяват дългосрочно ограничени, висококачествени научни данни – голяма част от които генерирани от инженери и техници в големи съоръжения и полеви станции – да бъдат достъпни, като се отдава дължимото на сътрудниците. Такива данни осигуряват критично гориво за „ИИ за наука“ и подкрепят глобалния изследователски напредък.
„Документите с данни се признават като официални академични резултати“, каза Джан, добавяйки, че CAS изготвя ръководни мерки за насърчаване на институтите да включват такива приноси в професионалното повишаване и оценките за присъждане на степени.
Дизайнът на клъстера е закотвен в системата на китайския национален научен център за данни. 19-те списания за специфични дисциплини съответстват на установени подцентрове в различни области, осигурявайки постоянен поток от висококачествени данни от самото начало, добави Джан.
Джан изрази увереност в международната конкурентоспособност на клъстера, като отбеляза, че китайските учени вече представляват близо 40 процента от висококачествените научни статии в света.
Джан Фан, заместник-генерален мениджър на China Science Publishing & Media, чиято платформа SciEngine поддържа клъстера, каза, че инициативата адресира и дългогодишна уязвимост в китайската екосистема за академично публикуване – дилемата „двата края отвън“, където китайски учени публикуват своите статии и съхраняват данни на чужди платформи.
„Научните данни са стратегически ресурс, особено в ерата на ИИ. Данните, които въвеждаме в моделите на ИИ, може да са дори по-ценни от отделните документи. Съхраняването на тези данни на платформа, лесно достъпна за учените, е от съществено значение“, каза Джан Фан.
Платформата SciEngine е изцяло собствена разработка и местно производство и в момента обслужва повече от 1000 списания. Той се свързва директно с близо 20 международни бази данни, включително Web of Science и Scopus, осигурявайки глобална видимост, като същевременно запазва суверенитета на данните, добави той.
„За разлика от конвенционалните статии, които обикновено публикуват само положителни констатации, списанията с данни също приветстват добре документирани отрицателни или нулеви резултати“, каза Джан Фан, отбелязвайки, че те са особено ценни в области като науката за материалите, тъй като помагат на изследователите да избегнат дублиране на усилията и за осигуряване на висококачествени корпуси за обучение за AI модели.
„В световен мащаб списанията с данни са сравнително скорошно развитие, като водещи заглавия като Elsevier’s Data in Brief и Springer’s Scientific Data се появяват едва около 2014 г.“, каза той. „Първият списание за данни на китайски език, China Scientific Data, стартира през 2016 г. — почти в крак с глобалния прогрес.“
„Списанията с данни са неразделна част от националната стратегия за изграждане на научни списания от световна класа. Това групирано стартиране поставя Китай в силна позиция да се изправи рамо до рамо с, или дори да надмине международните лидери в тази нововъзникваща област“, каза Джан Фан.