WAIC 2026 отбеляза преминаването на оптичните изчисления към комерсиализация, водена от Lightelligence. Компанията демонстрира Tianshu Light Cube като първата фотонна изчислителна система в реалния свят за контрол на достъпа и обяви PACE 3 чип с фотонна матрица 256×256 за извод с ниска латентност.
Основателят д-р Shen Yichen описва етапа като създаване на хардуерна лотария за бъдещи приложения, паралелно на NVIDIA GPU гейминг корени, които активираха невронни мрежи. Lightelligence поставя симулатори в класните стаи, така че алгоритмите от следващо поколение да растат върху фотонен хардуер.
Фотоелектрическата хибридна архитектура адресира основното тясно място: докато фотонните изчисления предлагат предимства в честотната лента, по-ниски загуби при предаване и възможност за естествена паралелна обработка, която теоретично нарушава ограниченията на мощността и честотната лента на електронните чипове, практическото внедряване изисква интеграция с електронни системи за контрол и преобразуване на данни. Основната пречка пред мащабното разгръщане е проблемът с кокошката и яйцето: клиентите надолу по веригата нямат стимул да преструктурират алгоритми и софтуер за непроверен хардуер, докато веригите за доставки нагоре по веригата нямат пазарно търсене, за да амортизират разходите за производство на оптични устройства. Подходът на Lightelligence съчетава възможности за оптично свързване, оптично превключване и фотонни изчисления в своите продуктови линии, за да създаде интегрирани фотоелектрически решения, които не изискват от клиентите напълно да възстановят своя софтуерен стек.
PACE 3 е проектиран специално за големи моделни изводи, а не за обучение, като използва фотонна архитектура за изчисления в паметта за матрица-векторно умножение, доминиращият изчислителен модел в изводите на невронни мрежи с по-ниска латентност и по-висока енергийна ефективност от електронните аналози. Размерът на фотонната матрица на чипа умишлено е насочен към това, което съоснователят CTO д-р Meng Huaiyu нарича най-доброто място. Докато вниманието на медиите и инвеститорите често се фокусира върху размера на матрицата като показател, практическата реалност е, че изчисленията на големите модели изискват ефективна координация между матрици с различни размери, а не една-единствена прекалено голяма матрица. NVIDIA Tensor Core работи на 64×64, а Google TPU се стабилизира на 256×256 в продължение на години, утвърждавайки принципа на най-доброто място.
Форумът на WAIC се фокусира върху това къде да се внедри първо. Lightelligence твърди, че фотонните изчисления не правят по-добър ключ за GPU, а създават изцяло нова екосистема. Внедряването на контрол на достъпа доказва дългосрочна оперативна стабилност. С развитието на силициевата фотоника разходите следват траекторията на полупроводниците за по-широко разгръщане.