В тренировъчния център за въплътен интелект на China Xiongan Group Digital City Technology Co Ltd в Xiong“an New Area, провинция Хъбей, роботите се обучават да изпълняват задачи в широк диапазон от сценарии.
Използвайки ръчни контролери, техниците за събиране на данни управляват дистанционно роботите, за да извършват действия.
Събраните данни помагат за подобряване на големите AI модели, които след това се внедряват в роботите, което ги прави по-умни.
Ли Гуолианг, помощник генерален мениджър на компанията, каза, че въплътената интелигентност е проектирана за широк набор от индустриални сценарии и приложения в различни сектори.
Предизвикателството обаче е във факта, че броят на възможните сценарии е огромен, каза той.
„Например, ако робот бъде помолен да премести табуретка оттук и табуретката бъде заменена с друга, нашите роботи, захранвани от нашите модели, все още могат да я разпознаят като табуретка и да я преместят съответно“, каза той, добавяйки, че това демонстрира тяхната способност за обобщаване.
За роботите данните служат като основа за разбиране и възприемане на света. Роботите се нуждаят от непрекъснато излагане на данни, събрани от различни сценарии, заедно с текущо усъвършенстване на данните, за да обучат моделите, преди да могат да работят ефективно, според Ли.
Центърът за обучение възприема подход 1:1 в реална сцена и изгражда пет сценария за практическо приложение, а именно приемане на гости и напътствия, обработка на промишлени товари, живот в домакинството, търговска търговия на дребно и логистично сглобяване.
Той поема водеща роля в реализирането на пълен набор от възможности, обхващащи унифицирано управление на оборудването, унифицирано събиране на данни, унифицирано етикетиране на данни и обучение на модели за хетерогенни роботи от множество производители.