Изследовател, видян в лаборатория MegaRobo в Суджоу, провинция Дзянсу. КИТАЙ ДЕЙЛИ
Разработването на ново лекарство може да отнеме десетилетие, да струва 1 милиард юана (147,6 милиона долара) и все още има по-малко от 10 процента шанс за успех – широко известно индустриално уравнение, което китайската AI-технологична компания MegaRobo Technologies каза, че изкуственият интелект може да помогне да се пренапише.
В нейната лаборатория Megalaxy в Суджоу, провинция Дзянсу, клъстери от AI агенти насочват роботизирани ръце, инкубатори и работни станции за работа с течности чрез експерименти денонощно, свързвайки компютърно генерирани дизайни с физически тестове и използвайки всеки резултат, за да решат какво да опитат по-нататък.
MegaRobo каза, че екип от осем учени и техници е използвал системата, за да завърши 56 кръга експерименти с антитела за четири месеца, повишавайки точността на прогнозите за стабилност, експресия, токсичност и афинитет на свързване до около 90 процента от 70 процента.
Основателят и главен изпълнителен директор на MegaRobo Huang Yuqing каза, че системата показва как автономните AI агенти могат да намалят разходите за изследвания и да съкратят пътя от лабораторното откритие до пазара.
„Сравнима работа, използваща конвенционални методи, обикновено изисква 40 до 50 души и отнема три до четири години. Вярваме, че целият процес на разработване на нови лекарства може да бъде завършен в рамките на пет години“, каза той.
Амбициите на MegaRobo се простират отвъд откриването на лекарства. При един голям фармацевтичен производител производственият добив е останал на около 80 процента от теоретичния си максимум, въпреки че вече се класира сред най-добрите в индустрията, каза Хуанг.
MegaRobo комбинира показания от сензори в реално време с исторически производствени данни и използва AI модели, за да идентифицира фактори, които са били пренебрегнати от човешките оператори, според компанията.
Впоследствие производителят увеличи добива си до 95 процента, намалявайки годишните разходи за суровини с повече от 20 милиона юана. Автоматизацията също позволи на един работен екип да наблюдава четири производствени линии вместо една, каза MegaRobo.
Случаите показват как изкуственият интелект преминава отвъд чатботовете и генерирането на съдържание към физическата икономика, където автономните системи могат да управляват машини, да провеждат експерименти и да коригират индустриални процеси в реално време.
В лабораторията на MegaRobo в Суджоу има няколко изследователи, носещи епруветки или ръчно записващи данни. Вместо това, роботизирани ръце преместват проби между автоматизирани инкубатори, оборудване за тестване и станции за обработка на течности.
Системата може да изпълнява задачи, включително екстракция на нуклеинова киселина и култивиране на клетки с малка човешка намеса. MegaRobo каза, че някои процеси могат да бъдат изпълнени повече от 20 пъти по-бързо от конвенционалната ръчна работа, докато работят непрекъснато.
„Нашата първоначална идея беше много проста: използвайте роботи, за да освободите ръцете на учените и AI, за да оборудвате умовете им“, каза Хуанг.
Компанията скоро установи, че изследователите не искат нито една машина. Те искаха цялостна система, която да разбира целите на изследването, да координира различни инструменти и да се учи от резултатите.
„Бързо се ударихме в стена“, каза Хуанг. „Учените нямаха нужда от един робот. Имаха нужда от цялостно решение.“
Оттогава MegaRobo разработи автономни агентни и мултиагентни системи за интелигентни лаборатории и усъвършенствано производство.
Технологията му е изградена около затворен цикъл на възприятие, разсъждение и изпълнение, което позволява на AI агентите да анализират заобикалящата ги среда, да формулират планове и да контролират физическо оборудване.
Компанията каза, че е обслужвала повече от 1000 изследователски институции, болници, университети, фармацевтични компании и напреднали производители по целия свят.
„Целта не е просто да направим експериментите по-бързи“, каза Хуанг. „Това е да променим начина, по който се правят научни изследвания.“