Базираната в Шанхай Nianxiang Technology завърши кръг от почти 10 милиона юана за своята неинвазивна гривна с невронен интерфейс Omniband, което сигнализира за нарастващ интерес на инвеститорите към алтернативни модалности на взаимодействие човек-компютър извън традиционните сензорни екрани и клавиатури. Кръгът беше воден от Yongjun Xingmang с участието на Pudong Chuangtou и Yicun Capital.
Omniband използва сензори за повърхностна електромиография (sEMG) за улавяне на нервно-мускулни електрически сигнали от китката, декодиране на намерения за движение на ръката и непрекъснати динамични жестове, без да се налага хирургическа имплантация. За разлика от инвазивните интерфейси мозък-компютър или традиционните ЕЕГ слушалки за скалп, форматът на китката позволява ежедневно носене, като същевременно поддържа високо съотношение сигнал/шум чрез използване на естественото усилване на мускулните сигнали.
Ключовият технически пробив, позволяващ жизнеспособността на Omniband, произтича от изследването от 2025 г., публикувано от Meta in Nature, което демонстрира, че законите за мащабиране се прилагат към sEMG — когато данните за обучение обхващат над 100 потребители, обобщаването на модела се подобрява непрекъснато, позволявайки разпознаване без калибриране между потребители. Главният изпълнителен директор на Nianxiang Wang Yi, който има докторска степен по BCI от Университета в Окланд и служи като заместник-председател на Националния алианс на индустрията за мозъчно-компютърни интерфейси, вярва, че това отваря прозореца за комерсиализация на невронните гривни.
Omniband може да оцени всичките 20 ъгли на ставите на ръката в реално време и да комуникира чрез стандартен HID Bluetooth протокол, което позволява управление на устройството през смартфони, компютри, смарт очила и интелигентни домашни системи. Отвъд взаимодействието, устройството улавя високопрецизни данни за движението на ръката, които Nianxiang планира да използва за изграждането на първия широкомащабен sEMG публичен набор от данни в Китай за въплътен AI и обучение по световни модели — аналогично на ImageNet за манипулиране на ръцете.
Компанията има за цел да се справи с това, което идентифицира като критична празнина: липсата на местни китайски набори от данни за движение на ръцете. Чрез набиране на доброволци и отваряне на платформи за разработчици, Nianxiang планира непрекъснато да разширява своя набор от данни, за да стимулира подобряването на модела, позиционирайки гривната както като устройство за взаимодействие с потребителите, така и като инфраструктура за данни за ерата на физическия AI.