Главният изпълнителен директор на Li Auto Li Xiang направи смел залог на самоуправляващи се чипове, разработвайки Mach M100 с 1280 TOPS изчислителна мощност, използвайки динамична архитектура на потока от данни, която никой друг автомобилен производител не е възприел, според доклад на 21st Century Business Review. Чипът, кръстен на скоростта на звука, представлява четиригодишно пътуване, започващо от глобалния недостиг на чипове през 2021 г., когато времето за доставка се разтегна до шест месеца, а цените скочиха 5-10 пъти.
Пътуването на Li Auto с чипове започна през юли 2022 г., когато компанията нае Сие Ян от Huawei да ръководи нейната група за системи и изчисления. Xie беше изправен пред критично решение: започнете с малки, евтини AI чипове за валидиране или отидете директно към високопроизводителна архитектура, която може да победи външните решения. Екипът избра последното, като си постави цел от половината цена и удвояване на производителността на Orin на NVIDIA – четирикратно подобрение на ефективността.
Екипът отхвърли GPU архитектурата на NVIDIA като ненадеждна. Както обясни Xie, да се състезаваш с NVIDIA относно дизайна на GPU е като да се състезаваш с Юсейн Болт, който вече има две секунди преднина. Вместо това Li Auto избра динамична архитектура на потока от данни, където данните управляват изчисленията, а не инструкциите. В традиционните дизайни на CPU/GPU, процесорът извлича инструкции, след това данни и след това изпълнява. В архитектурата на потока от данни, изчислението се задейства незабавно, когато данните пристигнат и предава резултатите директно на следващото устройство, елиминирайки повтарящия се достъп до кеша и освобождавайки по-ефективна изчислителна мощност.
Изборът крие значителни рискове. Само Li Auto сред производителите на автомобили е избрал тази архитектура за чипове за автономно шофиране. Потокът от данни изисква изграждане на компилатор, планировчик и инструментална верига за картографиране на модели от нулата, има по-слаба адаптивност с общо предназначение и носи високи разходи за разработка – с близо 1 милиард RMB на карта, ако посоката се окаже грешна. По-късно Li Xiang защити решението, като отбеляза, че екипът е написал ръчно 1,4 милиона думи техническа документация, за да провери осъществимостта.
Първият чип, издаден през 2024 г., първоначално наречен Schumacher, преди да бъде преименуван на Mach през 2025 г. Екипът проведе тримесечна затворена сесия за разработка, фокусирана върху изграждането на компилатора, критичния мост между хардуера и алгоритмите. Архитектурата на потока от данни на Mach M100 постига своето предимство чрез намаляване на излишния достъп до паметта – когато изчисленията и мащабът на данните достигнат определени прагове, традиционните фон Нойман архитектури понасят експоненциално по-високи режийни разходи, създавайки възможност за новите архитектури да се отличават.
Бивши ръководители на Li Auto, сега водещи стартиращи фирми в областта на роботиката, са поискали достъп до чипа Mach M100, като Li Xiang отбелязва, че външните чипове не могат да съответстват на стабилността, ефективността и ценовите предимства на веригата инструменти на Mach. Чипът представлява по-широката визия на Li Auto да се превърне в компания за AI екосистема, изградена върху три стълба: собствено разработени чипове, преустроена операционна система и големи езикови модели.