WAIC 2026 се превърна в излизащо парти за китайската изчислителна инфраструктура с изкуствен интелект. Със 108 чипа, 261 големи модела, 208 AI терминални продукта и над 300 реални робота в три зони, обхващащи повече от 100 000 квадратни метра, мащабът отразява домашна компютърна екосистема, достигаща критична маса. Зоната Zhangjiang посвети цял раздел на китайските чипове, обхващащ над 40 местни компютърни компании, включително Huawei, Muxi, Moore Threads и Tianshu Zhixin.
Шкафовете Supernode доминираха сред експонатите на компютърната инфраструктура. Huawei Atlas 950 SuperPoD демонстрира взаимно свързване на карти 1024 Ascend с пълно приемане на 800G оптични модули и оптични влакна с висока плътност, драматичен ъпгрейд от миналогодишния CloudMatrix 384 с голямо количество мед. Други изложители, включително ZTE, Muxi, Biren Technology и Moore Threads, всички представиха конкурентни решения за супервъзли. Някои компании като Tsingway и Dongfang Suanxin демонстрираха преконфигурируеми и програмируеми архитектури на чипове, които използват контролни вериги за преконфигуриране на изчислителни единици за по-голямо използване, без да разчитат на усъвършенствани процесни възли.
Съзряването на екосистемата се вижда в намалената загриженост относно софтуерната съвместимост. Както отбеляза един вътрешен човек от индустрията, миналата година домашните чипове се бориха да получат приемане поради опасенията на софтуерната екосистема и очакванията за ограничено предлагане на NVIDIA. Тази година, тъй като NVIDIA не успя да достави Китай и изграждането на AI инфраструктура на САЩ за трилиони долари, което изразходва най-модерния GPU капацитет, местните чипове бяха избутани на масата за доставки. Когато клиентите нямат алтернатива, проблемът със съвместимостта на екосистемата естествено намалява с течение на времето, тъй като масовите модели завършват адаптирането на Ден 0 за домашни компютърни платформи.
Акцентите от страна на модела включват Kimi K3, моделът с отворен код с 2,8 трилиона параметри, който стана най-обсъжданият AI модел на конференцията. Отвъд сравнителните резултати, истинската история е оптимизацията на разходите: Kimi K3 използва стабилна LatentMoE рамка с 896 експерта, активиращи само 16 на извод, постигайки конкурентна производителност на достъпни ценови точки, които правят AI достъпен за масовия пазар.
Контрастът между водещите модели и по-широката екосистема е показателен. Докато водещите лаборатории за изкуствен интелект преследват производителност на ниво Fable 5 и GPT-5.6, по-голямата част от изложителите на WAIC се фокусираха върху вертикални приложения в здравеопазването, науките за живота, образованието и туризма. Bei Dian Shu Zhi демонстрира как семейната медицина с AI позволява на един член на онлайн персонала да поддържа 5000-8000 жители. Baichuan показа приложения на модела M4 в онкологията и педиатрията. Тези внедрявания доказват, че повечето предприятия не се нуждаят от модели на гранично ниво за практическа стойност, което прави рентабилната вътрешна изчислителна инфраструктура истинският фактор за индустриализацията на ИИ в цялата китайска икономика.