Въплътените AI роботи, след милиарди юани в инвестиции в научноизследователска и развойна дейност, намериха първото си приложение на масовия пазар в Китай: наемане на час за домакинска работа. Сервизните роботи, предназначени за домашни задачи, вече могат да бъдат наети само за 74 юана за три часа, което представлява едно от първите комерсиални внедрявания в реалния свят на въплътена AI технология извън индустриалните условия.
Услугата, достъпна чрез множество платформи при поискване, разполага с хуманоидни или колесни роботи, способни да изпълняват основни домакински задачи, включително почистване на пода, избърсване на повърхности, извличане на предмети и прости организационни задължения. Роботите навигират автономно през домашната среда, използвайки модели на език-визия-действие, като разпознават препятствия и предмети, докато отговарят на основни гласови команди от жителите.
Въпреки че цената от приблизително 25 юана на час прави труда на роботите по-евтин от човешките домашни работници в големите градове на Китай, наблюдатели от индустрията отбелязват, че настоящата разлика в способностите е значителна. Ранните потребителски доклади показват, че роботите се справят компетентно с обикновени задачи за почистване, но се борят с нередовни предмети, многоетапни инструкции и тесни пространства, често срещани в китайските апартаменти. Технологията представлява практически компромис: ограничена функционалност на достъпна цена.
Развитието повдига въпроси относно посоката на инвестициите във въплътен AI, които са погълнали милиарди юани в рисков капитал и корпоративни разходи за научноизследователска и развойна дейност в Китай. Компании, включително unitree, AgiBot, Star Dynasty и X Square Robot, събраха значителни кръгове финансиране за хуманоидни роботи с общо предназначение, докато текущото внедряване на масовия пазар е за далеч по-прости, специфични за задачите роботи за домакински услуги.
Въпреки това защитниците твърдят, че внедряването в реалния свят, дори в ограничена форма, генерира важни данни за подобряване на моделите от следващо поколение. Веригата за обратна връзка от действителната домашна среда – среща с неочаквани оформления, боравене с различни обекти, взаимодействие с различно поведение на потребителите – предоставя данни за обучение, които лабораторните симулации не могат да възпроизведат. Това отразява подхода, възприет от китайските компании за автономно шофиране, които внедриха функции за частично самостоятелно управление години преди да постигнат пълна автономност.
Индустриалните анализатори очакват пазарът на домакински роботи под наем да се разрасне бързо с намаляването на разходите и подобряването на възможностите. Няколко водещи китайски компании за роботика разработват модели от следващо поколение, специално оптимизирани за домашна среда, с подобрена сръчност за манипулиране на малки обекти и по-добро разбиране на естествения език за сложни инструкции. Остава въпросът дали настоящият модел на плащане за задача може да генерира достатъчно приходи, за да оправдае огромната предварителна инвестиция във въплътена AI инфраструктура.