ShanghaiTech University CEISD публикува забележителен доклад за пазара на труда в Китай в ерата на изкуствения интелект, базиран на 65 200 индивидуални задачи в 1267 подробни професии, като установи, че изкуственият интелект не просто елиминира работни места, но ги преструктурира фундаментално. Докладът анализира над 700 милиона записа за набиране на персонал от пет основни платформи между 2022 г. и 2026 г., изграждайки динамично актуализирана база данни за професионални задачи, която измерва експозицията на ИИ и човешката комплементарност в 13 стандартизирани измерения на оценяване на задачите. Основната констатация: приблизително 21 милиона позиции са били преструктурирани чрез рекомбиниране на задачи, което представлява 18,6% от всички отворени позиции за набиране на персонал.
Методологията измества аналитичната единица от името на професията към състава на задачата, разкривайки, че високото излагане на ИИ не означава автоматично риск от безработица. Проучването сравнява разработчиците на Java и представителите на отдела за обслужване на клиенти, като и двете имат висок резултат по отношение на експозицията на AI, но се различават напълно в пазарните резултати. Докато обработката на скриптове за обслужване на клиенти и въвеждането на билети могат да бъдат завършени независимо от LLM, оставяйки минимално човешко допълване, разработчиците на Java запазват архитектурен дизайн с висока стойност, диагностика на грешки и задачи за преценка на място, които AI не може да замени, което води до устойчив ръст на заплатите за старши инженери, въпреки автоматизацията на задачи за кодиране на младши.
Въздействието на свиването се концентрира върху младши и средни позиции. Сред 33,2% от позициите, класифицирани като комбинации от задачи с висока експозиция на AI, 26,6% попадат в зоната на натиск за заместване с висока експозиция-ниска комплементарност, което означава, че една на всеки четири позиции за онлайн набиране на персонал е изправена пред структурна корекция, управлявана от AI. Въздействието е неравномерно разпределено: група заплати 5000-8000 RMB и младши работници от 1-3 години опит са изправени пред най-голямо свиване, докато позициите над 12 000 RMB показват пълно възстановяване, а над 50 000 RMB показват положителен растеж. Традиционната програма за обучение на младши за обработка на документи, въвеждане на данни и стандартизирана комуникация се елиминира, тъй като тези задачи се поемат от LLM.
Противно на очакванията за масово създаване на нови професии, докладът открива минимални нови имена на професии от 2023 г. насам. Само LLM алгоритъм и титли инженери по роботика показват скромно разширяване, докато традиционните роли на алгоритъма в препоръките, контрола на риска и SLAM продължават да намаляват. Най-бързо растящите позиции не са нови професии, а съществуващи роли, преструктурирани чрез рекомбиниране на задачи. Докладът идентифицира съставната позиция със затворен цикъл като определящ нов модел на заетост: работодателите все повече дават приоритет на кандидати, които могат самостоятелно да изпълнят пълния цикъл от дефиниране на изискване през изпълнение до проверка до докладване, вместо специалисти с една функция.
Корекцията на пазара последва три фази: 2,6% свиване през 2024 г. по време на експериментиране с инструменти, 30,1% паническа свръхкорекция през 2025 г. и 16,9% рационална стабилизация през 2026 г. Победителите са тези, които комбинират взаимното допълване на ИИ с възможностите на място и отговорността за риска, предизвиквайки традиционния път на навлизане в кариерата за новозавършилите.