Според доклад на IT НачалоDeepSeek, китайският разработчик на AI, който стои зад модела на разсъждение с отворен код R1, дава приоритет на изследванията на изкуствения общ интелект (AGI) пред изграждането на потребителска платформа или максимизирането на краткосрочните приходи. Докладът се основава на разпространен препис от четиричасова инвеститорска среща с участието на основателя Liang Wenfeng.
Защо има значение: Докладваната стратегия представя DeepSeek като изследовател, ръководен от AI разработчик, чиито продукти и търговски услуги са второстепенни резултати от неговата AGI работа.
- Моделите на разсъждение с отворен код на DeepSeek привлякоха глобалното внимание чрез комбиниране на силна производителност със сравнително евтина разработка.
- Съобщава се, че Liang каза, че DeepSeek не се фокусира върху конкуренцията за потребителски трафик, корпоративни приходи или да стане следващият ByteDance или Tencent.
- Подходът помага да се обясни акцентът на компанията върху моделите с отворен код, по-ниските цени на API и подобренията в обучението и ефективността на изводите.
- Това също така отличава DeepSeek от компаниите за изкуствен интелект, които изграждат самостоятелни продукти и корпоративни бизнеси около своите модели.
подробности: Съобщава се, че Лианг вижда непрекъснатото учене като следващото голямо техническо предизвикателство след AI агентите.
- Той описа пътя на развитие от разсъждения в последователна мисъл до агенти с ИИ, непрекъснато учене и в крайна сметка въплътен интелект.
- Настоящите системи с изкуствен интелект обикновено се нуждаят от потребителите да предоставят отново съответния контекст за всяка задача. Съобщава се, че Liang вярва, че бъдещите модели трябва да могат непрекъснато да се учат от опита.
- Кодиращите агенти са приоритет, защото те биха могли да подобрят както продуктите на DeepSeek, така и собствения му изследователски процес.
- DeepSeek не дава приоритет на 3D генерирането, видео генерирането или световните модели, които Liang според съобщенията разглежда като полезни приложения, но не и централни за развитието на интелигентността.
- Мултимодалните възможности все още ще се развиват за потребителски и корпоративни продукти.
- Съобщава се, че Liang каза, че ценообразуването на API на DeepSeek е предназначено да възстанови разходите за хардуер за около 10 месеца, вместо да максимизира печалбата.
- Съобщава се също, че DeepSeek планира да запази най-силните си модели с отворен код и да използва едни и същи модели вътрешно и външно, вместо да пуска по-слаби версии за обществеността.
Контекст: Публичният профил на DeepSeek е оформен от неговия подход с отворен код и ниска цена, но докладваните коментари предполагат, че компанията все още вижда себе си предимно като изследователска организация за AI.
- Потребителските продукти, корпоративните услуги и приходите от API са предназначени да подкрепят по-дългосрочните технически цели на компанията.
- Коментарите предлагат поглед към това как DeepSeek може да се позиционира, докато AI индустрията се пренасочва от издания на модели към агенти и системи, които могат да помогнат при изследванията на AI.
Свързани