На 4 юли Diagens проведе „Симпозиум за иновации в медицинската екосистема на ИИ и стартиране на глобалната платформа за данни за медицински изображения iMedLoop“ в държавната къща за гости Diaoyutai в Пекин. Събитието включваше четирима академици, правителствени служители и представители на водещи болници и институции за данни.
Основателят на Diagens Song Ning представи поразително изчисление: ако 250 000 лекари в Китай, специализирани в образна диагностика, патология и лабораторна работа, отделят по един час дневно за ръчно анотиране на медицински изображения, ще са необходими 1200 години, за да се анотират всички съществуващи елементи за откриване на изображения в световен мащаб. Тази зашеметяваща цифра илюстрира основното тясно място, пред което е изправено приемането на ИИ в медицината.
Медицинските образни данни представляват 80% от всички медицински данни, но повечето остават заключени зад ограниченията за ръчни пояснения. На 29 юни Държавният съвет одобри „14-ия петгодишен план за национално здравеопазване“, определяйки медицинските образни данни като ключов ресурс за култивиране на нови качествени продуктивни сили в здравеопазването.
iMedLoop е изграден от три интегрирани компонента. iMedImage, най-големият в света основен модел за медицински изображения по брой параметри, намалява необходимите анотационни данни за специализирано обучение на модели от десетки хиляди до приблизително 1/200 от първоначалния обем, като същевременно намалява циклите на разработка, разходите и изчислителните разходи с над 10 пъти. iMedStudio вгражда AI в самия процес на анотиране, изисквайки лекарите да щракнат само веднъж, за да посочат посока, докато AI завършва прецизна анотация в стотици 3D изображения за по-малко от минута, подобрявайки съгласието между анотаторите от 65% на 99%. iMedMaaS служи като шлюз за внедряване и обучение, позволявайки на медицинските институции да обучават и публикуват модели чрез управляван облак или частно внедряване.
iMedImage вече си партнира с 97 болници от най-високо ниво, за да обучи 145 вертикални модела, от които 30 са постигнали водещи в световен мащаб резултати. Платформата е натрупала 28,95 милиона записа на висококачествени медицински образни данни, над 100 медицински AI модела и повече от 3000 професионални анотатори. Diagens, листвана на Хонконгската фондова борса през март 2026 г., сега е една от представителните публично търгувани компании за изкуствен интелект в медицински изображения.
Множество медицински институции, доставчици на данни и технологични компании за изкуствен интелект подписаха споразумения с Diagens при стартирането, обхващащи сътрудничество в пространството за доверени данни, индустриална стратегия, екосистема за данни, екосистема за анотации и екосистема за сътрудничество на пет нива. iMedLoop също така ще участва в определянето на стандартите на медицинската индустрия за ИИ в бъдеще.
Академикът на Китайската академия на науките Чен Руншенг отбеляза, че медицинските изображения са една от най-ранните области за широкомащабно приложение на ИИ, докато академик Донг Джиахао предложи нова парадигма на „болница с ИИ“. Song Ning заяви, че iMedLoop ще поддържа отворена стратегия, като работи с медицински институции и изследователски партньори, за да намали бариерите пред иновациите в медицинския AI.