Google се обръща към Samsung, тъй като кризата с капацитета на AI чипове променя глобалните вериги за доставки
Бумът на изкуствения интелект натоварва глобалния капацитет за производство на чипове до неговите граници, а най-новата производствена стратегия на Google за неговото следващо поколение TPU предлага прозорец към това как най-големите играчи в индустрията се борят да се адаптират. Технологичният гигант е в напреднали преговори със Samsung Electronics за производство на компоненти за своя тензорен процесор от десето поколение, известен с кодовото име "ледена риба," според източници, запознати с въпроса.
Договореността отразява умишлена стратегия за намаляване на зависимостта от TSMC, която отдавна доминира производството на усъвършенствани чипове, но сега е изправена пред ограничения на капацитета, които заплашват да се превърнат в пречка за цялата AI индустрия. Съгласно настоящия план, TSMC все още ще обработва основната изчислителна част на TPU, използвайки своя авангарден 1,4-нанометров процес. Samsung обаче ще произвежда матрицата за вход/изход, използвайки 2-нанометрова технология Gate-All-Around, поемайки критична роля в архитектурата на чипа.
Google проучва едновременно производствения капацитет с Intel, като се съобщава, че цели над три милиона TPU до 2028 г. Паралелните дискусии сигнализират, че компанията гледа на диверсификацията на доставките като на спешна стратегическа необходимост, а не като на дългосрочна опция.
За Samsung потенциалната сделка би представлявала забележителна победа в нейния леярски бизнес. Корейският конгломерат работи агресивно, за да оспори господството на TSMC, като обяви планове по-рано тази година за втори завод за производство в Тексас. През юли 2025 г. Samsung сключи споразумение на стойност 16,5 милиарда долара с Tesla за производство на AI чипове, използвайки своя 2nm процес, демонстрирайки, че основните клиенти са все по-склонни да гледат отвъд TSMC.
Глобалният свиване на капацитета на чипове е движещата сила зад тези ходове. Обучението за изкуствен интелект и работните натоварвания с изводи изискват огромен брой специализирани процесори, а леярните се борят да поддържат темпото на търсенето. Усъвършенстваните възли на TSMC са силно пренатоварени, като времето за изпълнение се разтяга и разпределението се превръща в стратегическа грижа за купувачите.
Семейството TPU на Google се превърна в крайъгълен камък на неговия облачен бизнес, предлагайки на клиентите алтернатива на доминиращата гама GPU на Nvidia. С масовото производство на Ice Fish, насочено още към 2028 г., Google залага на множество леярни, за да гарантира, че може да достави достатъчно AI изчисления, за да отговори на нарастващото търсене.