Keep представи Keepace.ai, своя патентован вертикален спортен модел, на WAIC 2026, отбелязвайки първото публично разкриване на основните възможности на AI на компанията след обявяването на стратегията All in AI в началото на 2025 г. Моделът адресира критична празнина в AI с общо предназначение за фитнес приложения: докато общите модели оптимизират за цялостна полезност, им липсват ограниченията за безопасност, научна строгост, и детайлност на персонализирането, необходима за насоки за упражнения, когато неправилните съвети могат да причинят физическо увреждане.
Три нива на трудност мотивираха вертикалния подход. Първо, граници на безопасност: обща халюцинация на модела в сценарий с въпроси и отговори просто изисква проверка от потребителя, но същата халюцинация в указанията за упражнения, изпълнени от потребител, може да причини необратимо физическо нараняване. Архитектурата Keepace.ai третира безопасността като твърдо ограничение, вградено в рамката за обучение и оценка, а не като цел за оптимизация. Второ, псевдонаучно филтриране: областта на фитнеса е една от средите за маркетинг на съдържание с най-висока плътност онлайн, с широко разпространени митове като повече пот е равно на загуба на мазнини. Общите модели ги научават и възпроизвеждат от данни за обучение; Keepace.ai прави проверката на авторитетния източник труден показател за оценка. Трето, детайлност на персонализирането: преобразуването на необработени сензорни данни в точно моделиране на физическите възможности на потребителя изисква специализирано обучение извън това, което постигат общите модели.
Понастоящем Keepace.ai обхваща три сценария: генериране на курс за обучение, въпроси и отговори на знания за упражнения и интерпретация на данни за упражнения. При генериране на курс, когато потребител поиска упражнения за гръб с дъмбели, но забележи скорошен дискомфорт в гърба, моделът идентифицира риска и проактивно избира поддържани редове с една ръка, за да намали натоварването на гръбначния стълб, вместо да препоръчва наведени редове или мъртва тяга. Във въпросите и отговорите на знанията, когато бъде попитан за темпото на бягане за отслабване, моделът първо установява, че калорийният дефицит е основният принцип, след което коригира общоприетото погрешно схващане, че тялото изгаря захар преди мазнини, обяснявайки, че и трите енергийни системи работят едновременно с различни пропорции, зависещи от интензивността. Всяка препоръка цитира авторитетни източници, прегледани от научни съветници по упражнения.
Данните, поддържащи Keepace.ai, са значителни: 14 милиарда реални записа за упражнения, натрупани в продължение на десетилетие, разложени в панорамна графика на функции от 17 категории етикети и над 700 показателя. Тези структурирани надлъжни данни представляват конкурентно предимство, което не може да бъде закупено или възпроизведено само чрез изчислителна инвестиция. Keep постигна първата си годишна доходност през 2025 г. с коригирана нетна печалба от 25,22 милиона RMB, обръщайки загуба от 470 милиона RMB от предходната година, като брутният марж нараства до 52,2%. Компанията позиционира инвестициите в AI като заместващи разходи, а не допълнителни, използвайки AI, за да замести традиционните разходи за производство на съдържание, като същевременно подобрява качеството на услугата и позволява 10x потенциал за разширяване на ARPU.
Поддържайте тезата, че вертикалните AI модели печелят там, където ограниченията на домейна правят общите модели опасни. Първата фаза на Keepace.ai дава приоритет на безопасността пред персонализирането. Както заяви ръководителят на алгоритъма, разбирането на спорта означава да знаете какво да не тренирате и да обясните защо.