Водещи учени и пионери в областта на изкуствения интелект от цял свят се събраха на тематичен форум AI за науката на Световната AI конференция през 2026 г. в Шанхай. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Водещи учени и пионери на ИИ от цял свят се събраха в Шанхай в събота за тематичен форум ИИ за наука на Световната конференция за ИИ през 2026 г., начертавайки визия за интегриране на изкуствения интелект в научни изследвания.
Под темата „Откриване на затворен цикъл на изкуствен интелект“ форумът събра Нобелови лауреати, университетски лидери и технологични иноватори, за да обсъдят как научните институции трябва да се развиват, тъй като ИИ става все по-централен за изследователската методология.
„Научното разузнаване не може да остане просто инструмент – то трябва да се превърне в екосистема“, каза Пенг Хуишън, професор в университета Фудан и академик на Китайската академия на науките. „Трябва да изградим усъвършенствани системи за откриване, където хората и машините си сътрудничат, където данните и експериментите се свързват взаимно и където проблемите и валидациите образуват затворени вериги.“
Пенг подчерта, че откритието не идва от изолирани пробиви, а чрез интегрирани възможности на платформата. „Култивирането на таланти не е свързано с обучение на учениците да използват AI – става въпрос за култивиране на хора, които могат да творят съвместно с AI“, обясни той.
Уанг Джиан, академик на Китайската академия по инженерство, директор на Zhejiang Lab и основател на Alibaba Cloud, повтори тази визия. „Технологиите трябва да увеличават човешките способности, а не просто да ги заместват“, каза той.
Уанг прогнозира, че AI става толкова основополагащ, колкото и самата математика, като води до промяна на парадигмата от STEM към „STE+MAP“ — наука, технологии, инженерство плюс математика, AI и обществени съоръжения. „Научната интелигентност не се крие в хартиените текстове, а в данните“, каза той. „След като преобразуваме различни научни данни в унифицирани вектори, дисциплинарните граници ще се разпаднат. ИИ може в крайна сметка да елиминира самата концепция за интердисциплинарни изследвания, правейки науката отново цялостна.“
Нобеловият лауреат Арие Уоршел демонстрира как AI ускорява научните открития, когато е съчетан с теоретично разбиране. Въз основа на работата си върху ензимната катализа, той описа как неговият екип е приложил хибридни квантово-механични и молекулярно-механични подходи за моделиране, подсилени от максимален ентропиен анализ, за насочване на ензимното инженерство и протеиновия дизайн.
„ИИ има голям потенциал за промишлен дизайн на тези системи“, каза Уоршел, като същевременно предупреди, че ефективният дизайн изисква комбиниране на AI инструменти с дълбоки физически и химически познания.
Fan Jianqing, професор в Принстънския университет и член на Националната академия на науките на САЩ, описа AI като динамичен цикъл на статистическо обучение и оптимално вземане на решения, илюстрирайки как AI трансформира данните в социални прозрения.
„Истинското предизвикателство не е да направим машините по-умни, а да гарантираме, че интелектът – независимо дали е човешки или изкуствен – служи на обществото“, каза Фан. „ИИ не само кара машините да мислят, но и помага на обществото да разкрие неизвестни в нашия свят и да подобри социалното благополучие.“
Той подчерта, че напредването на интелигентните агенти и научните иновации трябва да вървят ръка за ръка с решаването на проблеми като прекъсване на заетостта, образователна трансформация, етична безопасност и поддържане на ефективен човешки контрол.
Gilles Brassard, професор в Université de Montréal и носител на наградата AM Turing за 2025 г., обсъди влиянието на квантовите компютри върху традиционната криптография и сигурността на данните и изрази големи очаквания за потенциала им в нововъзникващи области.
Когато предлагаше съвети на млади учени, Брасар ги призова да следват любопитството си. „Избирайте теми за изследване, които намирате за интересни, не защото изглеждат практични“, каза той. „Айнщайн и пионерите на квантовата физика не са имали представа, че техните теории ще трансформират обществото. Въображението е по-важно от знанието.“
Панелна дискусия относно оригиналните иновации в епохата на AI изследва научната интелигентност през множество лещи. Участниците се съгласиха, че оригиналната иновация в ерата на ИИ зависи от това дали хората, данните, моделите, експериментите и академичната преценка могат да формират нов механизъм за съвместно откриване.
Форумът разкри технологичната инициатива за метеорологични съзвездия Fuxi, която използва модела за интелигентно прогнозиране на времето на Fudan и новоизграден център за данни за AI-метеорология. Системата е натрупала повече от десетилетие набори от данни, готови за AI, за да завърши веригата от наблюдение до прогнозиране в орбита.
Форумът отбеляза и встъпителното публикуване на две академични списания — Science and AI и AI for Engineering — установяващи нови платформи за академичен обмен, обхващащ от фундаментални открития до инженерни приложения в научното разузнаване.